十字路口红绿灯PLC的控制系统.doc

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1、十字路口交通指示灯PLC的控制系统摘要:可编程序控制器在工业自动化中的地位极为重要,广泛的应用于各个行业。随着科技的发展,可编程控制器的功能日益完善,加上小型化、价格低、可靠性高,在现代工业中的应用更加突出。城市交通灯控制采用的可编程制器具有可靠性高、维护方便,用法简单、通用性强等特点,本文用欧姆龙的可编程控制器控制十字路口信号灯来说明可编程控制器硬件、软件的设计。解决好公路交通灯控制问题将是保障交通有序、安全、快捷运行的重要环节。关键词:PLC智能交通灯指令系统前言随着社会经济的发展,城市交通问题越来越引起人们的关注。人、车、路三者关系的协调,

2、已成为交通管理部门需要解决的重要问题之一。城市交通控制系统是用于城市交通数据监测、交通信号灯控制与交通疏导的计算机综合管理系统,它是现代城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分。随着城市机动车量的不断增加,许多大城市如北京、上海、南京等出现了交通超负荷运行的情况,因此,自80年代后期,这些城市纷纷修建城市高速道路,在高速道路建设完成的初期,它们也曾有效地改善了交通状况。然而,随着交通量的快速增长和缺乏对高速道路的系统研究和控制,高速道路没有充分发挥出预期的作用。而城市高速道路在构造上的特点,也决定了城市高速道路的交通状况必然受高速道路与普通道路耦合

3、处交通状况的制约。所以,如何采用合适的控制方法,最大限度利用好耗费巨资修建的城市高速道路,缓解主干道与匝道、城区同周边地区的交通拥堵状况,越来越成为交通运输管理和城市规划部门亟待解决的主要问题。根据交通灯工艺控制要求与特点,我们采用了欧姆龙PLC。欧姆龙PLC有小型化、高速度、高性能等特点,可编程控制器指令丰富,可以接各种输出、输入扩充设备,有丰富的特殊扩展设备,其中的模拟输入设备和通信设备是系统所必需的,能够方便地联网通信。本系统就是应用可编程序控制器(PLC)对十字路口交通控制灯实现控制。本系统采用PLC是基于以下四个原因:①PLC具有很高的

4、可靠性,通常的平均无故障时间都在30万小时以上;②编程能力强,可以将模糊化、模糊决策和解模糊都方便地用软件来实现;③抗干扰能力强,目前空中各种电磁干扰日益严重,为了保证交通控制的可靠稳定,我们选择了能④够在恶劣的电磁干扰环境下正常工作的PLC;近年来PLC的性能价格比有较大幅度的提高,使得实际应用成为可能。目录绪论1(一)本课题研究的目的和意义1(二)城市智能交通系统的发展现状11.智能交通系统的基本概念12.智能交通的发展简史13.我国的ITS的建设现状2第一章概述3第二章可编程控制器简介4(一)可编程序控制器的产生与发展4(二)可编程控制器的

5、组成8图2-1.PLC的组成81.输入寄存器92.输出寄存器93.存储器94.CPU单元95.其它接口单元9(三)可编程控制器的工作原理9(四)可编程控制器的特点11(五)可编程控制器的主要功能12(六)可编程控制器的发展趋势16第三章系统方案设计18(一)装置结构与工艺要求18(二)统计输入/输出点数并选择PLC型号19(三)分配PLC的输入/输出端子19(四)交通信号灯控制系统功能表图20(五)交通信号灯的控制系统梯形图21(六).将梯形图转换成指令表程序25(1)交通信号灯控制系统公共程序指令表:26(2)信号灯在东西方向控制指令表:26(

6、3)信号灯在南北方向控制指令表27总结29谢辞30绪论(一)本课题研究的目的和意义随着我国交通事业的迅速发展,各种公交、运输汽车和汽车进入家庭的步伐加快使得城市的汽车数量逐年增加,城市道路交通堵塞、拥挤问题显得越来越突出,交通在许多城市已经成为“瓶颈”问题。在马路上经常会看到这种现象:如果一辆汽车发生故障,则该条线路将陷入瘫痪;一但某个路口的信号灯出现故障,就有可能在此路口塞车。交通发展的状况是衡量一个国家现代化程度的重要标志之一,从经济的发展形式看,我国的经济增长速度比主要工业发达国家年平均增长速度都要高,随着我国现代化发展的进程,经济必将持续

7、增长,其增长的速度继续在世界处于领先地位,高速度的持续经济发展,必然带来严重的运输和交通问题。车如水、人如潮,这是我国城市交通的真实写照。人员和物资的流通量猛烈的增长,使得交通车辆的拥挤问题明显得暴露了出来。要解决交通拥挤的状况,道路的建设、拓宽和增加车行道固然重要,而现代化交通控制系统的建设,却可大幅度的提高现有道路的利用率,其重大的经济效益和社会效益是不可言语的。目前绝大部分的交通的时间都是单一的、固定的,不管是车流高峰还是低谷,红绿灯的时间都是固定不变的;还有一些交通灯只是能够按照固定的时间来划分高峰和低谷,简单地进行时间段的调整,这比起以

8、前的交通灯是有所进步。但是控制起来不够灵活,还不能解决相对拥挤、混乱的交通次序。本文的设计正是针对这个弊端进行了改进,根据实时的车流量对

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