主成分分析实验报告.doc

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1、项目名称实验4―主成分分析所属课程名称多元统计分析(英)项目类型综合性实验实验(实训)日期2012年4月15日一、实验(实训)概述:【目的及要求】主成分分析利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标,从而达到降维和数据结构简化的目的。这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息,通常表示为原始指标的某种线性组合,且综合指标间不相关。利用矩阵代数的知识可求解主成分。按具体的题目要求完成实验报告,并及时上传到给定的FTP和课程网站!【基本原理】利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标。【实施环境】(使用的材料、设备、软件)SAS、SPSS、EXCEL软件9二、实验

2、(实训)内容:【项目内容】主成分分析。【方案设计】题目:由原始数据求主成分。【实验(实训)过程】(步骤、记录、数据、程序等)附后【结论】(结果、分析)附后三、指导教师评语及成绩:评语:成绩:指导教师签名:批阅日期:实验报告4主成分分析(综合性实验)(Principalcomponentanalysis)实验原理:主成分分析利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标,从而达到降维和数据结构简化的目的。9这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息,通常表示为原始指标的某种线性组合,且综合指标间不相关。利用矩阵代数的知识可求解主成分。实验题目:下表中给出了不同国家及地区的男子径

3、赛记录:(t8a6)Country100m(s)200m(s)400m(s)800m(min)1500m(min)5000m(min)10,000m(min)Marathon(mins)Argentina10.3920.8146.841.813.714.0429.36137.72Australia10.3120.0644.841.743.5713.2827.66128.3Austria10.4420.8146.821.793.613.2627.72135.9Belgium10.3420.6845.041.733.613.2227.45129.95Bermuda10.2820.584

4、5.911.83.7514.6830.55146.62Brazil10.2220.4345.211.733.6613.6228.62133.13Burma10.6421.5248.31.83.8514.4530.28139.95Canada10.1720.2245.681.763.6313.5528.09130.15Chile10.3420.846.21.793.7113.6129.3134.03China10.5121.0447.31.813.7313.929.13133.53Columbia10.4321.0546.11.823.7413.4927.88131.35CookIs

5、lands12.1823.252.942.024.2416.735.38164.7CostaRica10.9421.948.661.873.8414.0328.81136.58Czechoslovakia10.3520.6545.641.763.5813.4228.19134.32Denmark10.5620.5245.891.783.6113.528.11130.78DominicanRepublic10.1420.6546.81.823.8214.9131.45154.12Finland10.4320.6945.491.743.6113.2727.52130.87France1

6、0.1120.3845.281.733.5713.3427.97132.3German(D.R.)10.1220.3344.871.733.5613.1727.42129.92German(F.R.)10.1620.3744.51.733.5313.2127.61132.23GreatBrit.&N.Ireland10.1120.2144.931.73.5113.0127.51129.139Greece10.2220.7146.561.783.6414.5928.45134.6Guatemala10.9821.8248.41.893.814.1630.11139.33Hungary

7、10.2620.6246.021.773.6213.4928.44132.58India10.621.4245.731.763.7313.7728.81131.98Indonesia10.5921.4947.81.843.9214.7330.79148.83Ireland10.6120.9646.31.793.5613.3227.81132.35Israel10.712147.81.773.7213.6628.93137.55Italy10.0119.7245.261

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