对话人工智能的降临.doc

《对话人工智能的降临.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、对话人工智能的降临　　就人工智能的话题，《21CBR》记者专访了《未来地图》的作者吴霁虹教授，她长期专注于全球化竞争与创新领域的研究，现任北京大学访问教授，研究生导师，期望此书能够为读者绘制出一份AI商业化的价值地图，探讨下一个万亿级的多级繁荣新经济。　　21CBR：艾伦？图灵被称为计算机和人工智能之父，他所提出“利用某种机器实现逻辑代码的执行，以模拟人类的各种计算和逻辑思维过程”的观点，成为了当今各种计算机设备的理论基石。图灵对于你本人在“人工智能”领域的研究都有哪种方面的重要启发？　　吴霁虹：是的，我的一些研究受益于图灵最初的“图灵机”原理。1936年，他就认为，从理论上

2、，计算机可以通过一种数学算法，解决任何问题。在著名的“图灵测试”中，图灵定义了现在AI的主要领域：知识表达、自然语言处理和语音识别、视觉识别、自主机器人、自动推理和机器学习。这些对于我洞察人工智能技术商业化的远景和路径，非常重要。　　特别是，图灵机的原理，事实上是一种全新的解决问题的方法论，而非简单的科幻故事。它直接影响我对商业生态模式创新的深度认知。比如，我在《众创时代》中提出的互联网+、-、x、平方数的模式形态，以及在《未来地图》中提出的新BOT驱动的云端一体化智能交互模式，都或多或少受到这种逻辑和数学理念的启发。　　21CBR：哈佛大学心理学教授史蒂芬？平克在他的著作《

3、心智探奇》一书中提及，“看起来稀松平常的人类心智活动背后，有一个精妙的复杂设计，其组成部件就像黑箱，变魔术般履行职责。”在你看来，计算机智能是否会颠覆人类的文明时代？　　吴霁虹：直接的答案是，如果我们不讨论、不准备迎接一个充满了AI的世界，那么人类文明有可能被颠覆。但是，这是一个比它看起来更深刻的问题，因为有许多毁灭的路径。例如：　　首先，自主军事AI是大规模杀伤性武器，真的有能力与现代文明竞争、并击败文明。　　其次，先进的AI系统正在越来越多地用于为人类执行知识收集、分析和决策的任务，带来了每个人更舒适、更繁荣的生活。这事实上有一个潜在的危险。进化偏好于让高能量消耗的大脑与

4、生死挑战的环境之间获得平衡。随着AI越来越多地代替人类思考，进化有可能进一步快速降低人类大脑的大小和智力，这将破坏人类文明。　　第三，到目前为止，AI、机器人和高级计算机的大部分财富，已经被大公司和其他大型组织捕获。这在所有发达国家已经创造了“强者恒强、弱者更弱”的贫富差距。如果顶尖塔上的引领者没有人站出来倡导“多级繁荣”以补救，那么，最终就很可能会颠覆人类文明。　　21CBR：英国媒体《卫报》近日发表评论文章指出：“人工智能已经开始出现了种族和性别偏见，但是这种偏见并非来自机器本身，而是计算机在学习人类语言时吸收了人类文化中根深蒂固的观念。”这使我们联想到了阿西莫夫机器人三

5、大定律，对于人工智能的监管这项复杂任务，你有怎样的建议？　　吴霁虹：这是一个超级好的问题，一个AI产业化要回答的关键问题。所有的答案，都取决于人类决定如何回答这些问题。AI也许会成为杀人的凶手，也许会成为我们可信赖的助手。因此，至少我有三个建议：　　1）媒体可以引导全社会参与讨论和回答这些问题。毕竟，这会影响每一个人的前途和命运。如果大众不能得到一个明确的答案，我们也许就会创造一个AI只服务于那些设计它们的所有者的利益，而无视损害其他人。　　2）国家应该有一个对AI设计师、程序员、制造商的监管计划或法律补充。这将包括《卫报》指出的阿西莫夫定律，基于因AI获得人类数据，学习数据

6、之后，机器种族歧视和性别偏见等问题。　　3）将人类人文关怀的价值，设计进AI，是件困难的事，但如果我们现在就创造一些激励措施，鼓励AI创业创新者都“不作恶”，那么我相信人类就有美好的未来。发展人工智能，应该遵循人的价值观，让它们惠及人类，而不是毁灭人类。　　21CBR：近期，一家创造出了AlphaGo的英国公司DeepMind成为了人工智能领域备受瞩目的公司。在你看来，未来世界中，哪些行业终究会被机器人所取代？而人类在职场中，应如何与计算机共存？　　吴霁虹：人工智能更像一个生产要素，一个生产力大军，像劳动力、资本、土地等生产要素一样，影响整个经济，然后，像过去一样，从一个行业

7、的竞争，波及到另一��行业的竞争。　　根据专家估计，未来10年，应用AI及相关技术，现有47%的美国工作被消灭，57%的经合组织国家就业岗位消失，高达77%的中国工作岗位被取代。　　事实上，这不一定是坏事。这些大多数被消灭的工作，属于“工作定义人”，被AI代替后，人类可以解放出来，做更多“人定义工作”的事，比如，创业。我在《未来地图》中，专门讨论了，AI时代，已经正在崛起一批与AI合伙的“一个人的全球公司”。因为，AI有“三懂”功能，懂客户痛点、懂业务运营、懂生态连接，因此，人们可以学习设计AI，也可以