地球化学化探数据处理与成图课件.ppt

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时间:2020-09-05

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1、化探数据处理与成图第一部分地球化学勘查中的几个概念第二部分化探数据处理及成图第一部分 地球化学勘查中的几个概念1、地球化学背景:指无矿化地球介质中元素的正常含量分布.在一定范围内的同类介质中广泛存在的地球化学指标(环境)特征.可理解为调查对象影响以外的地区,地球化学指标在更大范围内呈正常状态的情况.2、地球化学异常:在给定地区对正常地球化学模式的偏离,即量值超过背景值-地球化学异常,简称异常.成矿过程或成矿后风化过程中,成矿元素及其相关元素组合在矿体周围/附近形成相对富集的情况.地球化学异常最早用于勘查地球化学中,指某一区段的地球化

2、学特征(元素含量高低和存在形式)明显不同于周围无矿背景区的现象.第一部分地球化学勘查中的几个概念如何理解:1.背景和异常的相对性-正常与异常相对2.背景多介质性-对任一特定元素,背景值随它所赋存的介质性质有变化。3.多指标性4.空间上的不均匀性-不是固定值,正常状态也有变化.元素在任何一种介质中的分布不均匀,背景范围内元素含量围绕一常见值呈不规则起伏。地球化学异常消失,并非不存在引起异常的元素,指它的变化被背景起伏隐蔽。区域化探异常特点(一)信息的直接性或直观性区域化探所圈定的异常一般对矿(化)体均具直观性。因为有什么矿(化)体,就会

3、反映与之相关的成矿或伴生元素,例如:金矿体上会出现一组与Au有关的元素;不同元素组合特征反映在地球化学图上,可以直观地判别各元素地异常特征,如:浓集中心、浓度分带、元素组合特征、异常规模、形态和变化趋势等。(二)组合与分带矿(化)体的地球化学异常是由一些或一系列指示元素或组分组成的,这是由矿(化)体的化学组成决定的;这些元素或组分在空间上呈现一定的浓度分带和组份分带,这种分带是成矿时的地质和地球化学条件决定的。在地球化学找矿工作中,根据指示元素或组份的组合和含量特征,可以判定引起异常的可能矿种和矿床类型;根据指示元素或组份的相对强度和

4、分带,可以判定矿(化)体的剥蚀程度,进一步还可以研究空间上矿产的成矿系列等问题。(三)位置的相对性无论是土壤测量还是水系沉积物测量所获得的异常,往往与异常源都会发生不同程度的位移。这种位移与表生介质本身的位移程度和采样的布局有关。特别是水系沉积物异常的位移更为明显,可达几公里甚至更大的距离。因此,查明异常与异常源的空间关系,就成为异常查证中的首要任务。(四)表生作用带来的复杂性不同的景观条件下,表生地球化学作用会有很大的差异,制约了元素在表生环境中的分散和富集。因此,只有在同一景观内,异常才有较好的可对比性。地理景观不同,表生地球化学

5、作用也就不同,元素在地表迁移、分散、富集的规律也就不同。在异常对比和解释上,除考虑引起异常的原生因素(地质背景、矿床类型)以外,在一定程度上必须注重异常所处的地理景观条件及表生地球化学环境。一般来说,只有同一地理、地质景观区的区域化探异常才有对比研究的基础。3、异常下限(背景上限):指划分异常与背景的临界值,大于此值为异常范围.特征元素背景含量不是一个特定值,一定范围内元素含量变化的一系列数值,其中最大值即为背景上限值,超过临界限值,为异常范围,异常下限异常范围内最低值。4、异常衬度:又称为异常清晰度.异常衬度定义为异常强度与平均背景

6、或异常下限的比值.有多种表示方法:C=xa/xbC:异常衬度;xa和xb相应为异常平均值和背景平均值。在矿区化探工作中,在一个小范围内出露的岩性差异较大,使得元素的背景值差异增大,此时的岩石测量就不宜使用统一的异常下限圈定异常.而采用异常衬度圈定异常可以更为确切地反映不同背景岩石中的地球化学异常.第二部分化探数据处理及成图1、地球化学数据处理2、化探数据处理解决的主要问题3、化探中常用的数据处理方法4、化探数据处理中应注意的几个问题5、求背景值和异常下限的常用方法6、主要化探图件类型7、多元地学空间数据管理与分析系统(GeoExpl)

7、应用1、地球化学数据处理化探工作中对所获得的多种元素分析数据以及量化的相关学科数据进行加工、分析、成图和解释的工作。其核心内容是有关地球化学背景与地球化学异常的合理区分问题,从大量数据中发现与矿有关的地球化学信息是化探数据处理的目的。2、化探数据处理解决的主要问题:①研究采样和分析中的误差,优化采样布局②抑制数据噪音,突出主体趋势③揭示多种数据的内在联系,提取隐蔽的有用信息④显示数据空间分布模式,编制地球化学图件⑤异常对比、分类、评序,等等。3、化探数据处理中应该注意的问题:1、地球化学数据通常蕴含多种有用信息并伴随某些不规律的变化,

8、同时在数据获取过程中还存在分析测定误差,这些使化探数据的复杂性增加了,在化探数据处理中要将这些不规律成分和分析误差除去。2、找矿信息总是同地球化学异常相联系的。最普通的化探数据处理是对一组化探数据计算出背景值和变化范围(

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