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1、第37卷第10期电网技术Vol.37No.102013年10月PowerSystemTechnologyOct.2013文章编号：1000-3673（2013）10-2896-08中图分类号：TM715文献标志码：A学科代码：470·4054不同风速模型和可靠性指标对风电可信容量评估的影响曲翀，王秀丽，谢绍宇，吴雄（西安交通大学电气工程学院，陕西省西安市710049）ImpactsofDifferentWindSpeedModelsandReliabilityIndicesonCapacityCreditEvaluationofWin
2、dPowerQUChong,WANGXiuli,XIEShaoyu,WUXiong(SchoolofElectricalEngineering,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710049,ShaanxiProvince,China)ABSTRACT:Atpresenttheresearchonwindpowercapacity0引言creditispressedforafoundationintheselectionofwindspeedmodelsandreliabilityindices.Forthis
3、reason,wecomparethe在大规模间歇式电源并网的背景下，由于风电effectsofusingobservedwindspeeds,averageobservedwind的波动性、随机性和不可控性，实际运行中常常仅speeds,probabilitysampling,andtimeseriesanalysistoassess考虑风电的电量价值而忽略其容量价值。随着风电thereliabilityofwindintegratedgeneratingsystems,andthe装机容量在电源结构中所占比例的提高，这种处理rea
4、sonscausingthedifferencesareanalyzed.Reliabilityindices方式会低估风电场对电力系统充裕度的贡献，导致suchastheprobability,frequency,duration,andtheamountof[1-2]lostloadundertheat-risk,marginal,andhealthystatesinthe过多规划常规机组的保守倾向，造成资源浪费。well-beingframeworkareappliedtotheassessmentofwind风电的可信容量可以
5、评估风电场能替代多少常规powercapacitycredit,respectively.Usingthesolvingmethod机组计入电力平衡，或者说，风电场在多大程度上forcapacitycreditbasedonsequentialMonteCarlosimulation,以一定合理或可接受的置信概率提供一个可被信andthroughthewindintegratedIEEE-RTScombiningwith[3]twoscenariosofwindspeed,theimpactsofdifferentwind用的容量。s
6、peedmodelsandreliabilityindicesonreliabilityofgenerating围绕该问题国内外学者开展了广泛研究[1-9]。文systemsandwindpowercapacitycreditarecontrastedand献[4]建立了基于蒙特卡洛模拟和简化牛顿法的多analyzed,andaccordingtothedemandontheassessmentthe风电场系统风电容量可信度计算方法。文献[5]通过suggestionsonselectingawindspeedmodelaregive
7、n.序列化的方法描述常规机组、风电机组及负荷的随KEYWORDS:windpower;capacitycredit;windspeedmodels;reliabilityindices机性，利用随机生产模拟实现风电可信容量的快速摘要：目前关于风电可信容量的研究存在风速模型和可靠性评估。文献[6]研究了实测数据的时空范围和分辨率指标的选取缺少依据的问题。为此，比较了实测风速法、实对风电容量可信度的影响，建议至少以4~5a的每测风速均值法、概率抽样法、时间序列分析法所产生的风速小时测风数据用于可靠性评估。文献[7]分别利用电序列用于发电系
8、统可靠性评估效果的差异，并分析原因。结力不足期望值(lossofloadexpectation，LOLE)和电合well-being框架内的风险、临界、健康状态的概率、频率、持续时间及失负荷量等可靠性指标，分别应用于风电
