CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf

CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf

ID:58295368

大小:1.73 MB

页数:7页

时间:2020-04-30

CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf_第1页
CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf_第2页
CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf_第3页
CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf_第4页
CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf_第5页
资源描述:

《CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第157期外语电化教学No.1572014年5月CAFLEMav.2014语窨研究新视野0;!;;!!!;;E!CIA框架下的多因素解释模型以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例方秀方(淮南师范学院外语系,安徽淮南/上海外国语大学研究生部,上海,200083)摘要:中介语对比分析框架(CIA)旨在总结和解释学习者语言特征,但它坚持母语准则来定性学习者语言,在一定程度上有违中介语概念内涵;其“可比参照母语库”的标准很难达到;后续的双轨解释模式在解释面和解释力上存在缺陷。因此,研究提出“CIA多因素解释模型”(CIA.MEM),并基于语料库对比英语母语者与四

2、个层次的中国英语学习者不定式非限定小句使用,验证CIA.MEM模型在总结和分析学习者语言特征的合理性和解释力。关键词:中介语对比分析;多因素解释模型;不定式非限定小句中图分类号:H319.3文献标识码:A文章编号:1001.5795(2014)03-0020-0007语料库研究结果解释泛化无力。因此,本研究从语料1引言库语言学的根本立场——“相信文本”(TrusttheText)语料库语言学的发展以及我国多个大型学习者英(Sinclair,2004)的视角出发,构建CIA方法论下的多语语料库的创建使得语料库方法成为当前研究中国英因素解释模型(CIA—bas

3、edMuhifactorialExplanatory语学习者语言的主流方法。中介语对比分析Model,CIA—MEM),并以中国学习者动词不定式非限定(ContrastiveInterlanguageAnalysis,CIA)(Granger,小句为例,基于学习者语言文本分析总结并解释学习1996;2002;2004)依托语料库技术,主张二维对比和双者使用特征,验证CIA—MEM模型的合理性和解释力。轨解释。二维对比即学习者语言和目标外语(L2VS.2CIA框架评述LI)以及不同母语背景的学习者语言(L2VS.L2)之间的对比;双轨解释即第一类对比的差异从

4、学习者母语相CIA框架由鲁汶大学Granger教授构建(Granger,关特征去寻找原因,第二类对比的共性则可归人中介语1996),随着国内外众多学习者语料库的创建而成为发展特征。这一框架为学习者语言特征研究提供了方当前基于语料库研究学习者语言特征的主流方法。法论,有一定的指导意义,但它有自身不足。首先,坚持2.1渊源与内涵母语准则来定性学习者语言在一定程度上有违中介语CIA框架是在批判对比分析(ContrastiveAnalysis,概念的内涵;其次,用作对比的参照母语库的标准在实CA)和错误分析(ErrorAnalysis,EA)的基础上提出来践中难以

5、达到;最后,其双轨解释模式在解释面和解释的。CA认为目标语TL的语言错误是学习者母语SL力两方面存在不足:对比的另一情况即L2和Ll的共和TL之间的差异所致(Lado,1957)。但是实证分析性无法利用双轨模式解释;对基于词汇语法整体观的表明CA过度预测了某些错误,同时对有些错误的预作者简介:方秀才:男,博士生,副教授。研究方向:语料库语言学、语言测试、外语教学理论与实践。收稿日期:2013.11.19基金项目:本文是2012年度教育部人文社科基金项目《词汇语法理论与基于语料库的中国英语语法教材编写研究——以“词汇化句子”为例》(12YJc74oo17)的

6、成果之一。·20·方秀才:CIA框架下的多因素解释模型——以学习者“不定式非限定小句”特征解释为例第五,在语法功能上,中国学习者过多或者偏多使输入、L2水平、学习者特征、语体意识等多维因素去用BE和LEARN小句最频繁的维度是小句充当“形容解释学习者语言特征,保证了解释的广度和深度。词短语构件”(PAP)时,因为BE常用于语义虚化用后续的中国学习者动词不定式非限定小句的特征总法,语义特征不明显,我们分析LEARN小句该用法检结和解释从实证层面证明了CIA—MEM模型的合理索项来显示L2输入对于学习者语言的影响。性和解释力,对于其他学习者语言特征的研究具有由

7、上表可见,LEARN小句充当“形容词短语构启示作用。但是文章限于篇幅,未能充分展示基于件”的功能时的类联接主要为“BE+adj.+toLEARN”文本分析的CIA—MEM模型对于所有标注维度上学和“BE+tooadj.+toLEARN”两种;其次,母语者和学习者特征的解释。口习者频数以及类联接类型比例差异显著:母语者仅有参考文献1例,且使用第一类类联接,而学习者共59例,且使用第二类类联接的频数为44,比例高达74.6%,该类类[1]Biber,D.eta1.LongmanGrammarofSpokenandWritten联接的左侧搭配词有42例(占95.

8、5%)是“old/late”,English[M].London&

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。