公式法与K-均值聚类分析法在判断站立位矢状面骨盆前后倾准确性的比较研究.pdf

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1、第22卷第3期中国矫形外科杂志V01.22.No.32014年2月OrthopedicJourn~ofChinaFeb.2014·基础研究‘公式法与K一均值聚类分析法在判断站立位矢状面骨盆前后倾准确性的比较研究△吴明达,翁文杰,邱勇2b,王渭君h,徐志宏,闵令田(1.南京中医药大学中西医结合鼓楼临床医学院骨关节科,南京市210008;2.南京大学附属鼓楼医院a关节外科,b脊柱外科,南京市210008)摘要[目的]通过与标准方法测量对比,比较公式法与K一均值聚类分析法在判断站立位矢状面上骨盆前后倾的准确性。[方法]选取78

2、位健康志愿者(20—65岁)的站立位全脊柱侧位x线片(含髋关节),测量骶骨倾斜角、骨盆倾斜角、骨盆投射角,并采用标准法判读骨盆的前后倾。采用公式法及均值聚类分析进行分析判定骨盆的前后倾,并将结果与标准判定方法进行一致性比较分析,分析符合率。[结果]采用公式法判定的结果中1例不一致,符合率为98.70%,Kappa值=0.965>0.7,一致性高;K一均值聚类分析法中15例不一致,符合率为80.77%,Kappa值=0.523>0.4,一致性一般;可以得出公式法较K均值聚类法的符合率更高。[结论]公式法可作为一种准确地评判

3、站立位时骨盆前后倾的方法。关键词:骨盆倾斜,脊柱一骨盆矢状面平衡,K一均值聚类,骨盆倾斜角,骶骨倾斜角中图分类号:R687文献标志码:A文章编号:1005—8478(2014)03—0262—06AstudytocomparetheaccuracyofaformulaandtheK——meansclusteringanalysisindeterminingpelvicinclina·-tioninstandingpositionfWUMing—da,WENGWen—fie,QIUYong,eta1.Departmento

4、fBoneandJointSurgery,NanjingDrumTowerHospital,TheClinicalCollegeofTraditionalChineseandWesternMedwine,NanjingUniversityofChineseMedicineNanjing210008,ChinaAbstract:[Objective]TostudytheaccuracyofaformulaandtheK—meansclusteringanalysisindeterminingsagittalpelvicin

5、clinationinstandingposition.[Methods]Theuprightstandinglateralradiographofspineandpelvisof78healthyvol—unteers(agerangedfrom20yearsto65years)wereselected.Thesacralslope,pelvictiltandpelvicincidenceweremeasuredthenthedirectionofpelvicinclinationwascomputedbyaformu

6、la,orK—meansclusteringanalysis.Inaddition,thedirectionofpelvicinclinationrelatingtothehorizontalplaneweredeterminedbytwoindependentobservers.Theagreementsamountpelvicinclinationdeterminedbydifferentmethodswereanalyzed.[Results]Allbutonedirectionofpelvicinclinatio

7、ndeterminedbyformulamethodweresameasthedirectiondeterminedbytheclinicalobservation,showedhighagreement(98.7%)andconsis—tency(kappa=0.965>0.7)betweentwomethods.Incontrast,thedirectionofpelvicinclinationdeterminedbyK—meansclusteringanalysiswasdifferentfromthosedete

8、rminedbytheclinicalobservationinfifteensubjects,resultedinanagreementrateof80.77%andkappa=0.523>0.4.Theagreementratebetweentwomethodsweresignificantdifferent.[

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