炼化设备主数据功能模型初探.pdf

《炼化设备主数据功能模型初探.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ThesisworldI论文天地·研究与探讨·炼化设备主数据功能模型初探钟名丽’张晓玲’王健(1．甘肃省兰州市兰州石化公司研究院，甘肃兰州730060；2．中国石油天然气股份有限公司吉林石化分公司炼油厂仪表车间，吉林吉林132022)摘要：通过对中石油炼化板块主数据现状进行分析，借鉴主数据管理(MDM，MasterDataManagement)实施方法，初步提出了炼化设备主数据建立的功能模型，并对MDM建成后的应用效果及项目过程中可能存在的风险加以阐述。关键词：主数据；MDM；功能模型中图分类号：TP274文献标识码：

2、B文章编号：1671—0711(2015)05-0038—02一、背景务重复使用的高价值数据，存在于多个异构或同构的系什么是主数据?常说的主数据是指在整个企业范统中。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、围内各个系统(操作、事务型系统以及分析型系统)间完整性、可控性，为了实现这一目标，就需要进行主数要共享的数据，比如与客户、供应商、产品相关的数据，据管理。主数据管理旨在简化数据共享，并通过将软件更广泛意义的主数据是同一系统或不同系统需要重复技术与数据管理相结合，为企业中的每个人提供一致的利用、共享、互相关联的基础数

3、据，是企业内能够跨业关键数据，作为主数据的信息会因行业和组织的不同而有所不同，也会伴随企业信息化深度和广度的增加而不分开发展。在井控设备上发展变径闸板，以适应井下断扩展。组合管柱、有效解决作业过程现场更换闸板问题；在主数据管理在很早之前就一直存在，随着信息化技控压设备上应发展过接箍技术，解决胶芯易磨损问题。术的应用、业务发展以及监管的需要，企业对主数据管4．为加快技术发展应用，不论是可控不压井作业理的认识有了显著变化。主数据逐渐受到业界的关注和还是带压作业，还应加强不压井工艺的发展，特别是重视，企业纷纷尝试利用主数据管

4、理解决他们在整个企管柱封堵丁艺，以降低工艺风险、提高不压井作业效率。业范围内进行跨业务、跨地域时遇到的各种挑战和问题。目前，IBM、SAP、lnformatica、oracle等公司的基金项目：“十二五”国家科技重大专项“大型油气田}主数据管理技术主要集中在对已有主数据的整合和管及煤层气开发”(2011ZX05053)资助I理层面，这与欧美企业信息化程度高又不想放弃现有的一．．．．．．．．．．．。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．__J参考文献：数据积累，同时重新建设信息系统会给企业的经营带来[1]崔彦立．不压井

5、作业技术发展方向探讨U]．吐哈油气，无法接受的损害等有关。而国内普遍信息化程度较低，2005，10(4)：326—330．就算已经建立了主数据管理系统，由于企业对数据标准[2】王勋第，李继康．不压井作业设备U]．国外石油机械，化认识和重视程度不够，数据维护质量不高，依旧使企1997，8(2)：22—26．业的主数据管理处于较低水平。[3]赵建国，李友军，陈兰明，等．不压井作业设备引进技术研究U]二、炼化设备主数据现状分析．石油矿场机械，2004，33(6)：104—107．设备是炼化板块的核心资产之一，与设备相关的信[

6、4]黄小兵，刘清友，王德玉．浅析我国不压井装备的现状及发息系统较多。由于各个信息系统核心关注点不同，建设展趋势卟石油矿场机械，2004，33(增刊)：19—21．时采用技术手段不同，不可避免地导致一些问题的产生。【5]高彦生．低压井可控不压井作业设备研究与试验U】．中国设1．前期的设备信息化工作重点在于各信息系统建备工程，2012，(10)：39—40．设，其数据建设及数据标准化均依托于各应用项目，没(收稿日期：2015—04—20)有作为独立的部分组织推进。38中国设备工程2015．05ChlEngineering工

7、程2．集团缺乏清晰的数据架构规划，导致部分数据于整个生命周期，体现了主数据对于数据质量的管控作源不统一，存在重复采集录入。用。3．设备主数据质量从完整性、准确性都存在一定四、炼化设备MDM功能模型问题，并缺乏度量手段。目前而言，炼化设备的主要数据源为设备综合管4．缺乏独立于应用系统的数据管理平台，应纳入理平台(ElM)并集成设备专业监、检测及可靠性／风主数据管理的相关设备数据因标准化和通用程度等方险分析软件。目前通过接口与EIM交互的系统有：特面的不足而未纳入。种设备管理、大机组检测、RCM、RBI、巡点检、操5．数据

8、管理或数据科学作为提升信息化水平，提作图；推进中的系统有：MES、腐蚀管理；与ERP的升投入产出比的作用未被充分认识。接口也在深化提升中。各项目为分散、分批建设实施，6．标准化工作投入不足，基础性工作激励机制(用非集中式部署，相应缺乏集中统一的主数据等数据管理户参与度)不足，缺乏国际化与行业领先的决策和决心，手段，需要单独维护；业