模糊软集之间的相似性度量及应用.pdf

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用模糊软集之间的相似性度量及应用洪智勇HONGZhiyong五邑大学计算机学院,广东江门529020SchoolofComputerScience,WuyiUniversity,Jiangmen,Guangdong529020,ChinaHONGZhiyong.Similaritymeasuresbetweenfuzzysoftsetsandtheirapplications.ComputerEngineeringandApplications

2、,2015,51(12):16—20.Abstract:Uncertaintymeasuresoffuzzysoftsetsarestudied.Theaxiomsforinclusionmeasureandsimilaritymeasureareproposed.Basedonfuzzyimplicationoperators,anewcategoryofinclusionmeasuresandsimilaritymeasuresarepre·sented.Thisapproachisgeneralinthesenseth

3、atbyusingdiferentfuzzyimplicationoperatorsonecangetdiferentuncer-taintymeasures.Thebasicpropertiesoftheseuncertaintymeasuresareexamined.Itconstructsadecisionmethodwhichisappliedtoafinancialdiagnosisproblemthatisbasedonsimilaritymeasures.Keywords:softset;fuzzysoftse

4、t;similaritymeasure;inclusionmeasure摘要:研究模糊软集的不确定度量问题,给出模糊软集的包含度、相似度公理化定义;基于模糊蕴含算子提出新的模糊软集包含度与相似度度量方法,该方法具有一定的普遍性,在某种程度上提供不同的模糊蕴合算子就可得到不同的包含度与相似度。基于新的相似度度量方法构造了一种决策方法并应用于金融企业流动性检测中。关键词:软集;模糊软集;相似性度量;包含度文献标志码:A中图分类号:TP18doi:10.37788.issn.1002.8331.1502.02031引言进一步研究。

5、首先,一个模糊软集是论域上模糊集的参经典数学在解决经济、工程、环境科学与社会科学数化子集族,不同的模糊软集有不同的参数集。文献[4]方面的复杂问题往往并不是很成功,其主要原因是这些首先针对参数集合为全体参数的模糊软集之间提出了问题中存在着很多不确定性因素。1999年俄罗斯学者相似性度量,具有不同参数集合的模糊软集之间的相似Molodtsov⋯提出软集理论,该理论被认为是处理不确定性度量通过它们各自的扩展形式进行刻画。然而一个性问题的有效工具,其在决策、数据分析、预测及分类等模糊软集与其扩展形式虽然是软相等的,但在数学上领域都

6、得到有效的应用。却是不同的。因此文献[4]中的相似性度量只是部分度近年来软集的不确性度量得到许多学者的广泛关量,文献[6]中的度量也存在同样的问题。其次,为了更注。模糊软集的相似性度量、距离度量、熵及这些不确好处理不同的实际应用问题,也需要进一步寻找更多新定度量方法之间的关系得到了广泛的研究,并被运用相似性度量方法。因此本文借助模糊蕴含算子提出新于图像处理、聚类分析、基于事实推理和其他领域里。的模糊软集的包含度,然后基于包含度又提出新的相似Majumdar与Samanta最先在文献[3.4】中对软集与模糊度,最后基于新的相似

7、度度量方法构造了一种决策方法软集的不确定性度量进行了研究并提出了一些不确定并应用于金融企业流动性检测中。度量的方法,Kharal基于软集之间的运算提出了软集的距离度量与相似性度量,Jiang提出了直觉模糊软集2软集与模糊软集之问的一些距离度量并且构造了直觉模糊软集与区间设为论域,E为关于己厂中对象的所有参数(或属值模糊软集的熵度量。这些研究成果开创了软集及其性)构成的集合,称为参数集。u的幂集(即的所有扩展模型的不确定性度量研究,但有一些基本问题尚需子集构成的集合)表示为P(U)。一般情况下,参数就是基金项日:国家自然科学基

8、金(No.61175055);五邑大学青年基金(No.2013zk17)。作者简介:g4智勇(1978一),男,博士,讲师,主要研究方向:智能信息处理,数据挖掘。E.mail:hongmr@163.tom收稿日期:2015.03.叭修回日期:2015.04.20文章编号:1002.8331

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