基于拥挤效应的陕西省水利投资最优规模研究.pdf

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1、中国人口·资源与环境2014年第24卷第4期CHINAPOPULATION，RFZ,OURCESANDENVIRONMENTVo1．24No．42014基于拥挤效应的陕西省水利投资最优规模研究任静陆迁(两北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌712100)摘要确定最优投资规模是陕西省水利投资决策的关键问题之一。目前已有学者通过实证研究表明，区域性准公共物品在最优供给中存在“拥挤效应”。同时也有学者已从理论上证实“拥挤效应”会影响准公共物品的最优供给规模。而确定准公共物品最优投资规模的传统方法——道格拉斯函数法，却忽略了其“拥挤效应”属性，因而产生一定局限。那么。陕西省水利

2、设施作为一种具体的区域-l生准公共物品，其在最优供给中是否也存在“拥挤效应”?拥挤程度如何?如何实证的估计具有拥挤·陛的水利设施最优投资规模?基于上述思路，本文首先借鉴国外学者对“拥挤效应”的测度方法，建立水利设施拥挤效应测度模型。以验证陕西省水利设施的“拥挤效应”及拥挤程度；其次，将“拥挤效应”的测度方法引入到传统的道格拉斯函数法中，对其进行修正，建立估计拥挤性水利设施最优投资规模的实证模型；最后．运用陕西省1978—2011年时间序列数据。对上述两个模型进行实证估计。结果表明。陕西省水利设施供给存在显著的拥挤效应；若考虑到“拥挤效应”，当人均水利投资约占人均产出的5

3、．74cA时，陕西省水利投资水平达到最优；与最优水平相比。陕西省历年的水利投资均低于其最优水平。此外，模型中水利设施供给弹性的估计值(=一0．4418J表明水利设施具有较强的公共物品性质。水利投资的主体应该是以政府为代表的公共部门；同时，人均水利设施供给量对人均补贴的弹性(=0．3801)为正且数值不小，说明中央政府的财政补助及民间资金对改善陕西省人均水利供给会产生积极影响，因此。陕西省应重视民间资金的引入。积极拓展融资渠道，构建多元化的投融资机制。关键词水利投资；准公共物品；拥挤效应；最优投资规模；陕西省中图分类号F282文献标识码A文章编号1002—2104(201

4、4)Il4—0169—0sdoi：10．3969／j．issn．1002—2104．2014．04．023水利是经济的基础产业和基础没施。水利发展种疗法对基础设施等投资最优规模进行汁算有赖于投入的保障，而投入不足，水资源供需矛盾突出，制但该方法缺陷是忽略厂基础设施具有准公共物品的特性。约着陕西经济社会的可持续发展。日前省内40％的大型这种准公共物品实质l二是一种“俱乐部产品”(一种排他灌区骨于丁二程、50％一60％的中小型灌区存在大型灌排泵且非竞争性准公共物品)，在使用

5、}】会产生“拥挤效应”站的设备完好率不足60％。。20I1年“中央一号文件”象，即当使用者人数超过一

6、定规模后，俱乐部产品则具备和中央水利T作会议都将水利问题提到了前所未有的高一定的竞争性，从而使其人均获得量小于人均供给水平度，提出未来l0年水利投资将达到4万亿元，陕西省水利一些学者仅在理论层面f：基于拥挤性讨论了“俱乐部产投资也迎来了前所未有的新机遇，水利建设投入规模大幅品”的最优投资规模问题一’，但是，关于拥挤性公共物增加。fH是，水利投资存在一个最优投资规模问题，任何品最优投资规模的实证研究日前尚处于探索性阶段、投资过度或不足都会影响投资效率，此，如何确定水利水利作为公益性极强的基础设施，具有明显的准公共最优投资规模就成为水利投资决策的关键问题之一。物品属性。我闺

7、学者刘小鲁证实了我【省际一般性准公门前理沦界确定水利等摹础设施最优投资规模通常共物品的最优供给中存在显著的拥挤效应。。但是，水利采用生产函数法，即将基础设施投资作为一种生产要素，没施是准公共物品的一种具体形态，若将准公共物品的拥运用生产数估计它们的边际贡献，确定其最优投资规挤效应纳入到水利最优投资规模的分析框架中，需要解决模。陔方法简单明了，容易估算，因内外许多学者采用这两个问题：首先是水利设施的最优供给中是否也存在拥挤收稿日期：2013—11—25作者简介：任静，硕士生，主要研究向为自然资源与环境．通讯作者：陆迁，博士，教授，博导，主要研究方向为农业经济管理。基金项目

8、：家自然科学基金项日“基于农户收入和社会资本异质性双重视角的农村社区小型水利设施合作供给实证研究——以陕西行为例”(编号：7Il73174)；“卜二五”农村领域国家科技计划项目“旱区节水型生态灌区关键技术研究与应用”(编号：201IBAD29B01·l69·中国人口·资源与环境2014年第4期效应?拥挤程度如何?其次是如何构建一个包含拥挤性利投资的最优规模产生影响。本文希望通过对陕西省水利的水利投资最优规模决定模型，估算出拥挤性的水利最优投资时间序列数据分析回答这个问题。本文的创新之处在投资规模?因此，本文运用陕西省1978—2011时间