关于中国居民收入差距与工业环境质量关系的分析.pdf

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1、统计观察关于中国居民收入差距与工业环境质量关系的分析雷鸣(中国地质大学研究生院,武汉430074)摘要:文章基于收入差距库兹涅茨曲线存在假设的基础上,以收入差距的库兹涅茨曲线和环境库兹涅茨曲线为理论依托,验证了中国居民收入差距与工业环境质量之间的关系。关键词:经济发展;收入差距;环境库兹涅茨曲线;计量分析中图分类号:F830;O211文献标识码:A文章编号:1002-6487(2007)07-0079-04发展中国家经济的发展和工业环境质量的变化是近年结构五大方面设立,具体指标为:①人均国内生产总值(元

2、);来发展经济学和环境经济学一直关注的问题。两者之间的关②工业总产值(亿元);③财政收入(亿元);④GDP增长率系最初被Grossman和Krueger通过42个国家面板数据的分(%);⑤进出口总额(亿元);⑥社会消费品零售总额(亿元);析和论证描述为收入增长与环境质量变化的EKC(环境库兹⑦人均第三产业增加值(元/人);⑧第二产业就业人数占全涅茨)曲线,其基本原理是在经济发展过程中,经济的快速发社会就业总人数的比重(%);⑨第三产业就业人数占全社会展起初会导致环境质量下降,但当经济发展水平达到某一拐就

3、业总人数的比重(%);⑩第二产业增加值占GDP比重(%);点后,经济的发展就会在一定程度上将有益于环境质量的改+,-第三产业增加值占GDP比重(%)。在研究中国经济发展度善,经济发展与环境质量变化呈现倒U形关系,其揭示的重时,由于所选取反映经济发展水平的指标较多,而这些指标要结论在于经济的发展最终将会改善环境质量。但是随着研之间又具有一定的相关性,因此在进行经济发展水平综合评究的不断深入,不同的研究学者采用不同的计量方法和不同价时较为复杂。为简化原始数据结构,较易计算出中国经济的研究指标及数据对EKC曲

4、线作了不同的扩展和延伸,从发展度的综合评价值,在研究方法上首先进行主成分—因子而大大拓展了EKC曲线的研究范畴,而关于收入分配状况分析。对环境质量的影响成为当前对EKC曲线修正和延伸的一个运用主成分—因子分析,可以从反映经济发展度的众多重点,它的重要性在于说明和讨论,经济发展伴随的收入差指标中提取几个主要的公因子(公因子的选取个数以特征值距变化是否会对环境质量产生影响,以及这种影响会产生怎大于或等于1为界),使每个公因子代表一种重要影响力,抓样的环境变化后果。从目前国内外关于此问题的研究来看,住这些公因

5、子,不但可以计算出综合评价值,而且可以分析收入差距对环境变化的影响仍存在很大的争论(李海鹏,影响经济发展度的不可观测的主要因素及产生差异的原因,2006)[1]。其具体步骤:本文基于双倒U曲线理论,吸取国内外相关研究方法,(1)由于所选指标的测量度不一样,所以在进行经济发扩展经济增长及收入差距的外延,从经济增长与收入差距的展度综合评价时要对所选取的原始数据进行无量纲的标准倒U理论扩展到收入差距与工业环境质量的关系研究,从而化处理。本文在利用原始数据进行主成分—因子分析时,采打破传统的分析方法。用方差最大

6、法来进行因子旋转,从而使因子载荷矩阵上的每一列元素都能够尽量极化。1中国经济增长与收入差距相关性分析(2)在计算机上用SPSS13.0统计软件进行数据处理。用方差最大法进行正交旋转,由此得到中国经济发展度评价指1.1经济增长趋势分析标相关矩阵的特征值(见表1)。本文以《中国统计年鉴》1981—2004年相关资料为原始(3)确定主成分因子。由表1可知,前两个主成分Y1、Y2数据的来源,本着综合性、层次性、可比性、针对性及可操作的累积方差贡献率已达85.188%,基本上保留了原来经济发性的原则,选取具有代表

7、性的反映经济发展度的11个评价展度评价指标的信息,这样可以用这两个主成分Y1、Y2代替指标的时间序列数据,运用时序全局主成分分析法对中国经原来的11个经济发展度评价指标,其对应的特征向量见表济发展度进行动态描绘,11个经济发展度评价指标分别从2。经济总量、经济发展活力、城市化水平、经济效益、产业经济根据表2的分析数据,可写出各经济评价指标与两个主统计与决策2007年7月(理论版)79统计观察成分—因子之间的线形组合,设Y为主成分变量,则线形关会加重经济增长对环境的污染程度,研究的出发点是引进反系如下:映

8、收入差距的综合评价指标来修正传统的EKC理论模型,Y1=0.993X1+0.998X2+0.954X3+0.021X4+0.944X5+0.991X6+从而达到对这后两个假定的验证。0.993X7+0.694X8+0.98X9+0.178X10+0.929X11Y2=-0.098X1-0.128X2-0.141X3+0.707X4-0.149X5-2中国工业环境质量变化态势分析0.098X6-0.089X7+0.499X8+0.107X9-

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