基于Matlab的车牌识别课程设计报告.pdf

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1、信息系统仿真设计实训报告(11级试用版)学院信息电子技术专业通信工程班级11级通信1班学号11100640105姓名刘锋指导教师蒋野报告目的工作原理步骤问题解结果（数据）答辩总分注规范性与计算决方法与分析5分10分15分15分15分20分20分报告缺项成绩为不及格2014年7月25日实训报告基于Matlab车牌识别设计一、设计目的和意义目的：1、巩固理论课上所学的知识，理论联系实践。2、锻炼动手能力，激发研究潜能，提高协作精神。意义：车牌识别系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高我们分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的

2、科研能力。二、工作原理由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。导入原始图像预处理进行边缘车牌具体对车牌进图像增强效果图提取位置定位行处理输出对分割的字字符特征对字符进对字符进行结果符进行识别提取行归一化分割图1牌照识别系统原理图该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由牌照图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1所示。其基本工作过程如下：（

3、1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；（2）由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像输入计算机进行预理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等；（3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形1佳木斯大学信息电子技术学院实训报告区域；（4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。三、设计步骤与计算1.提出总设计方案。车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中

4、车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。

5、因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用为模板匹配法。2.各模块的实现。（一）、预处理及边缘提取输入车牌图象灰度校正平滑处理提取边缘图2预处理及边缘提取流程图2佳木斯大学信息电子技术学院实训报告1）、图象的采集与转换考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配一般有蓝底白字、黄底黑字、白底红字、绿底白字和黑底白字等几种，利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来。原图、灰度图及其直方图见图2与图3。对于将彩色图象转换成灰度图象时，图象灰度值可由下面的公式计算：（1）G=0.110B+0.588G+0.302RBG

6、R（2）G=3图3原图图4灰度图与灰度直方图2）、边缘提取边缘是指图像局部亮度变化显著的部分，是图像风、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。所以在此我们要对图像进行边缘检测。图象增强处理对图象牌照的可辩认度的改善和简化后续的牌照字符定位和分割的难度都是很有必要的。增强图象对比度度的方法有：灰度线性变换、图象平滑处理等。（1）灰度校正由于牌照图象在拍摄时受到种种条件的限制和干扰，图象的灰度值往往与实际景物不完全匹配，这将直接影响到图象的后续处理。可以采用灰度校正的方法来处理，增强灰度的变化范围、丰富灰度层次，以达到增强图象的对比度和分辨率。车辆牌照图象的灰度取值范围

7、大多局限在r=(50,200)之间，而且总体上灰度偏低，图象较暗。根据图象处理系统的条件，最好将灰度范围展开到s=(0,255)之间，为此我们对灰度值作如下的变换：3佳木斯大学信息电子技术学院实训报告s=T(r)r=[rmin,，rmax]使得S∈[Smin,Smax],其中，T为线性变换，Smax-SminSminrmax-SmaxrminSr图5灰度线性变换rmax-rminrmax-rmin若r(50,200)、s(0，255)25525550则：Sr-1.7r8515