可视化数据挖掘技术在影视欣赏研究中的应用.pdf

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1、第23卷第3期天津理工大学学报Vo.l23No.32007年6月JOURNALOFTIANJINUNIVERSITYOFTECHNOLOGYJun.2007文章编号:1673-095X(2007)03-0071-05可视化数据挖掘技术在影视欣赏研究中的应用于双,陈智高,李英,郭世进(华东理工大学管理科学与工程系,上海200237)摘要:采集了某所大学的大学生在影视欣赏过程中的行为数据,运用可视化数据挖掘技术对数据进行分析处理,归纳出在校大学生进行影视欣赏时的一些特点,并对这些特点进行了讨

2、论.关键词:影视欣赏特点;数据可视化;数据挖掘中图分类号:TP30文献标识码:AVISMinerontheresearchoftheappreciationformovieandtelevisionYUShuang,CHENZh-igao,LIYing,GUOSh-ijin(DepartmentofEconomicsandManagement,EastChinaUniversityofScienceandTechnology,Shanghai200237,China)Abstract:Fromthewebc

3、enterinauniversity,agreatnumberofdata,whichcanreflectstudentsbehaviorwhentheyareappreciatingmoviesandtelevisions,hasbeencollected.WiththehelpofthetechnologyofVISMiner,bystatisticwayofminingandassociationrulesminingtoanalyzeandprocessthosedata,weextractsomeus

4、efulandinterestinginformation.Afterthatwemakesomediscussiononthebeneficialconclusionswenavegotfromthedata.Keywords:appreciationformovieandtelevision;datavisualization;datamining目前,中国的影视艺术教育还相对欠缺,对大学在信息领域普遍性的知识发现问题(knowledge生影视艺术教育的研究也没有引起足够的重视,这discoveryi

5、ndatabases,KDD),近年来产生了一项从导致当代大学生很容易被某些影视作品牵着鼻子海量数据中提取知识的系统性技术数据挖掘,走,而好的影视作品却难以发挥作用.众所周知,影数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息视作品对处于青年时代的大学生人生观的形成具有库中的大量数据中发现和提取有趣知识的过程,是强烈的影响力,对当代大学生的成长十分重要.因知识发现过程的一个步骤.此,对大学生的影视欣赏特点进行研究,是十分必要1.2统计类数据挖掘方法的.将挖掘技术应用于大学生影视欣赏的研究,在统计作为数据挖掘中

6、的一种技术应用是成功国内还比较少见,国外虽然对此有过一些研究,但却的,其原因就是因为统计技术是对同样类型问题在不很成熟.本文试图在这一领域进行探索.同样情况下的应用,例如预测、分类和发现.作为统计类的数据挖掘技术还涉及一般数据库1数据挖掘技术的理论和方法中的聚集函数、数据的度量、数据分布的图形、数据1.1数据挖掘与知识发现的趋势等.聚集函数中的count、sum、avg、max、min数据库技术的发展解决了海量数据的存储和检以及对数据进行度量的中心趋势、数据的离散度和索的效率问题,但随之而来的数据类型的多样性

7、和统计类的图形表示工具等都已经成为一些成熟的数[1-2]数据量的庞大却远远超出人类的理解能力.为解决据挖掘技术.统计学和数据挖掘有着共同的目标,收稿日期:2005-06-22.第一作者:于双(1983),男,硕士研究生.通讯作者:李英(1974),男,副教授,硕士生导师.72天津理工大学学报第23卷第3期数据挖掘强调对大量数据集的处理.用统计的观止,中心共有343部影视作品供大学生欣赏.点,数据挖掘可以看成是通过计算机对大量的复杂

8、2)在学校内利用网络、海报、宣传栏、广播、电子数据集的自动探索性分析.屏等进行广泛宣传,使大学生了解这一影视欣赏中1.3可视化数据挖掘技术心.大学生本人并不了解他将成为一个研究样本,可视化数据挖掘技术是用数据可视化技术从学生们随机进入此中心获得影视娱乐服务,学生的大的数据集中将数据转换为图形或图像,在屏幕上所有行为完全是自愿的.显示并且进行交互处理的理论、方法和技术.利

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