基于粗集理论的多属性决策分析.pdf

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1、第20卷第3期控制与决策2005年3月Vol.20No.3ControlandDecisionMar.2005文章编号:1001-0920(2005)03-0294-05基于粗集理论的多属性决策分析1,222安利平,陈增强,袁著祉(1.南开大学国际商学院,天津300071;2.南开大学信息技术科学学院,天津300071)摘要:针对多人多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,首次提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则.对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲

2、突所在.关键词:多属性决策分析;粗集;决策规则;规则获取中图分类号:TP18;N94文献标识码:AMulti-attributedecisionanalysisbasedonroughsettheory1,222ANLi-ping,CHENZeng-qiang,YUANZhu-zhi(1.CollegeofInternationalBusiness,NankaiUniversity,Tianjin300071,China;2.CollegeofInformationTechnicalScience,NankaiUniversity,Tia

3、njin300071,China.Correspondent:ANLi-ping,E-mail:anliping2000@sina.com)Abstract:Totheinconsistencyofdecisionmakinginmulti-personandmulti-attributedecisionproblems,amulti-attributegroupdecisionproblemisdescribed.Combinationanalysisisputforwardinordertogeneratemoreexplicitru

4、les.And,thecompositionoftherulesetisanalyzedtoexplaintheconflictsofthedifferentagents.Keywords:multi-attributedecisionanalysis;roughsets;decisionrules;rulegeneration1引言较少,尚未形成一个完整的体系.粗集理论是一种处理模糊性和不确定性的数学本文首先给出了基于粗集理论的多属性决策分方法,该理论为解决多属性决策问题提供了有利的析的一般方法;然后描述了一种多属性群决策问题;工具.利

5、用粗集方法分析决策表,可以评价特定属性最后通过决策表的合并分析,导出了意义明确的规的重要性,建立属性集的约简、核以及从决策表中去则集,并对规则集的构成进行分析.除冗余属性,从约简的决策表中产生分类规则并利2基于粗集理论的多属性决策分析用得到的规则进行决策.本节对基于粗集的多属性决策分析给出一个研许多情况下,多个决策者对同一类对象进行决究框架和分析步骤.有关粗集理论的基本概念可参策时,经常会产生不一致的情况.这种不一致性不能阅文献[1].简单地视为噪声或误差,它们可能传递着某些重要2.1约简与属性的重要性的决策信息,因此应在建立决策者偏好模

6、型时加以多数情况下,决策者关于决策对象形成的决策考虑.这就需要综合考虑各个决策者的经验决策数表中存在某些对决策任务无关或不重要的属性.如据,从而发现他们的群决策规则,找出冲突的原因所果去除这些冗余属性,并找到最小的相关属性集(即在,为制定协调策略提供依据.这些问题也是群决策约简),具有与全部属性相同的分类决策能力,就能理论中的重要研究内容,然而目前的研究成果还比简化决策表.收稿日期:2004-04-07;修回日期:2004-06-16.基金项目:国家自然科学基金项目(60374037,70471040).作者简介:安利平(1971—),男

7、,河北张家口人,讲师,博士后,从事运筹技术、专家系统等研究;陈增强(1964—),男,天津人,教授,博士生导师,从事自适应控制、智能预测控制等研究.第3期安利平等:基于粗集理论的多属性决策分析295粗集理论中衡量属性重要性的指标是从分类角2.3.1规则冲突的解决度出发,即属性重要性可通过从属性集中去掉该属对于情况3),有以下几种策略:性后对决策表的分类能力的影响来测度.然而,这种
选择适用度coverage(
→
)或精度重要性不能反映决策者对属性的先验权重或属性在accuracy(
→
)最大的规则结论,其中
→
为一实际问题中的作用.

8、将两种重要性相结合作为选择条规则.[9]属性或规则的准则,不失为一种合理的解决方案.例
投票法:它是根据规则分类的专门技术,[2]如,Hu提出的计算约简的算法就利用核与用户指在实践中取得了良好