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《基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第41卷第4期山东大学学报(工学版)2011年8月Vo.l41No.4JOURNALOFSHANDONGUNIVERSITY(ENGINEERINGSCIENCE)Aug.2011文章编号:1672-3961(2011)04-0061-07基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类林新棋,严晓明,郑之(福建师范大学数学与计算机科学学院计算机系,福建福州350007)摘要:人类情感反应具有模糊属性,针对直接应用视频底层特征识别情感类型难以提高精确度的问题,本研究在情感关联底层特征的基础上引入了模糊隶属函数,采用最大隶属度模糊化原则对底
2、层特征进行处理,最终得到一种蕴含情感信息的特征来描述视频片段,为随后采用三段论推理实现电影情感分类提供了合适的特征,这种特征能缩短情感鸿沟。3类基本情感的分类精确度都超过84%,与现有方法相比,分类精确度平均提高了9133%。因此本研究所提出的算法能有效地提高电影情感分类的精确度。关键词:电影情感内容;底层特征;特征强度模糊隶属函数;模糊特征向量;三段论推理中图分类号:TP391;TP37文献标志码:AFimlaffectiveclassificationbasedonfuzzytheoryandsyllogisminferen
3、ceLINXin-q,iYANXiao-ming,ZHENGZhi(DepartmentofMathematicsandComputerScience,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China)Abstract:Duetothefuzzynatureofthehumanemotionalreaction,itisdifficulttoimprovetheaccuracyonlyusingthelow-levelfeatures.Basedontherelationshipsbetween
4、theaffectandlow-levelfeaturesobtainedbypreviousworkers,thefuzzymembershipfunctionswereintroduced,andthelow-levelfeatureswereprocessedbythefuzzyprincipleofthemaximummembershipdegree.Thenafuzzyfeaturevectorwasobtained,whichcouldimplytheaffectiveinformationofthegivenvid
5、eoclip,andcouldbeusedtorecognizetheaffectivetypebysyllogisminference.Experimentalresultsshowedthatthefuzzyfeaturevectorcouldshortenthegapbetweentheaffectsandlow-levelcontents.Theclassificationaccuraciesofthreeaffectsallexceeded84%.Comparedwiththeexistingmethods,theto
6、talaverageclassificationaccu-racyincreased9133%,whichprovedthattheproposedalgorithmcouldeffectivelyimprovetheaccuracyofthefilmaf-fectiveclassification.Keywords:filmaffectiveconten;tlow-levelfeature;fuzzymembershipfunctionoffeaturestrength;fuzzyfeaturevec-tor;syllogis
7、minference[3]激动的体育视频片段;这样可以节省用户时间和0引言下载费用,实现个性化视频服务;进一步丰富了多媒[4-7]体数据库的可能应用范围。随着计算机和网络技术的快速发展,自动视频视频情感内容被定义为包含在视频中,期望用[8]语义解释成为多媒体领域的一个研究热点。人类在户在观看过程中被诱发的情感强度和情感类型。解释多媒体数据时常常忽略情感信息。一旦视频片近来,在视频情感内容方面做了若干工作,Hanjalic段的情感标签得以精确、自动、快速地识别出来,用A等人在二维情感空间中建立情感曲线模型来提取[8-9]户可以根据
8、个人偏爱进行智能化地浏览和检索视频视频情感内容信息。Hong-BongKang等人利用[1-2]片段,例如,检索最感兴趣的视频片段、最令人用户反馈信息、隐马尔可夫模型(hiddenMarkov收稿日期:2011-04-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(61
