基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf

基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf

ID:58314294

大小:1.56 MB

页数:6页

时间:2020-09-06

基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf_第1页
基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf_第2页
基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf_第3页
基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf_第4页
基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf_第5页
资源描述:

《基于方向微分的运动模糊方向鉴别_陈前荣.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第10卷第5期中国图象图形学报Vo.l10,No.52005年5月JournalofImageandGraphicsMay.,2005基于方向微分的运动模糊方向鉴别1)1)2)陈前荣陆启生成礼智1)(国防科技大学光电科学与工程学院,长沙410073)2)(国防科技大学理学院,长沙410073)摘要在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大

2、降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别

3、的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别。关键词图像恢复马尔科夫过程模糊运动方向微分C样条插值加权平均法中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1006-8961(2005)05-00590-06IdentificationofMotionBlurDirectionfromMotionBlurredImagebyDirectionDerivationMethod1)1)2)CHENQian-rong,LUQ-isheng,CHENGL-izhi1)(CollegeofPhotoelectricityScienceandEn

4、gineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073)2)(CollegeofScience,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073)AbstractThedirectionofthemotionthatblurstheimagecanbedealtwithasunchangedduringtheshortexposetime.Itisapitythattheactualmotionblurdirectioninthebl

5、urredimageisoftenunknown.Itismeritorioustoidentifythemotionblurdirectionfromtheblurredimages.Thenthemotionblurreddirectioncanbeadjustedtothehorizontalaxisbyimagerotation,andtheimagerestorationwillbecomeaone-dimensionproblem,whichismuchmoreeasythanthetwo-dimensionthatitwas.Dealingwit

6、htheoriginalimageasanisotropyonerankMarkovprocess,thispapergiveanewwaytoidentifythemotionblurdirectionfromtheblurredimagesbydirectionderivationmethod.Thenewwaycanidentifytheblurdirectionsoftheimagesblurredbyuniformmotion,acceleratemotion,vibrationetc.Itcanidentifyanydirection,from-9

7、0to90,withhighprecision.Itworkswithhighstabilization.DoublelinearinterpolationorCsplineinterpolationisusedintheidentification.Thedetailedcomputingprocessesoftheinterpolationsarepresented.Doublelinearinterpolationneedslesscomputingtime,butCsplineinterpolationworksoutwithhigherident

8、ificationprecision.

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。