资源描述：
《基于显性用户特征的数字电视节目推荐系统.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、ISSN100020054清华大学学报(自然科学版)2007年第47卷第1期40ö41CN1122223öNJTsinghuaUniv(Sci&Tech),2007,Vol.47,No.11542156基于显性用户特征的数字电视节目推荐系统1,2121徐江山, 卢增祥, 陶 疆, 李衍达(1.清华大学自动化系,北京100084;2.深圳市天威视讯股份有限公司,深圳518036)摘 要:为了解决数字电视系统节目“信息过载”问题。阐述具有智能性,它能够根据用户的兴趣、爱好和规律自了解决该问题的数字电视节目推荐系统的背景、概念、
2、结构动提前向用户推荐电视节目,同时它还能自动跟踪和原理,提出了基于商用播出数字电视平台和显性用户特征用户兴趣的变化而对所推荐的电视节目作出调整,的数字电视节目推荐系统中节目特征、用户特征的设计思这就是数字电视节目推荐系统的概念。路,提出了一种修正的基于显性用户特征的推荐算法,设计在电视节目推荐系统领域,TV2Advisor系的数字电视节目推荐系统目前已进入实际运行测试阶段。测[1]统利用用户的显性反馈自动调整用户特征,从而试结果表明:该文提出的设计方法与推荐机制产生的推荐向用户推荐符合其特征的电视节目;P2EPG(Per2
3、结果能够符合用户的收视特性,达到75%以上的正确率。[2]sonal2ElectronicProgramGuide)系统和Multi2关键词:数字电视;推荐系统;节目特征;用户特征;匹配[3]Agent系统在利用显性反馈信息的同时,从用户算法收视记录中自动提取用户的隐形反馈信息,从而更中图分类号:TN949文献标识码:A好更全面地反映用户兴趣特征。上述两个系统都是文章编号:100020054(2007)0120154203[4]基于内容的推荐系统。PTV(PersonalTV)系统和[5]TV2Scout系统在应用基于内容
4、的推荐机制的同DigitalTVprogramrecommendation时引入合作过滤机制,使得推荐的节目更加符合用systembasedonexplicituserprofiles户的心愿。XUJiangshan1,2,LUZengxiang1,TAOJiang2,LIYanda11 数字电视节目推荐系统的总体框架(1.DepartmentofAutomation,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;基于内容过滤和合作过滤混合方式的个人电视2.ShenzhenTopwayVid
5、eoCommunicationCo,Ltd,节目推荐系统主要由以下4个功能模块组成:用户Shenzhen518036,China)特性文件模块、节目特性文件模块、合作过滤模块、Abstract:InformationoverloadoccurswithusesofdigitalTV推荐模块。systemsthathaveaverylargenumberofchannelsandprograms.ADigitalTVProgramRecommendationSystemwasdevelopedto1.1 节目特性描述orga
6、nizeandsimplifythedatausingprogramprofilesanduser节目的特性可以从节目分类,节目制作信息(主profiles,witharecommendationmechanismbasedontheexplicitusercharacteristics.ThesystemisbeingtestedattheShenzhen要演员、导演、制作商、制作年代等),节目内容信息commercialdigitalTVplatformswithtestresultsshowingthatthe(对节
7、目内容的文字描述),节目播出信息(播出频systemrecommendationsmatchtheusers’interests75%ofthe道、播出时间、节目时间)等几个方面来描述。国家标time.准和DVB(digitalvideobroadcasting)对电视节目Keywords:digitalTV;recommendationsystem;programprofile;userprofile;matchingmechanism进行了两层分类。因此可以从SI(serviceinforma2tion,SI)信息中得
8、到电视节目的分类信息。但是由于SI的分类信息不尽完善,并且SI信息有时也无随着数字电视技术的快速发展,有线数字电视法得到,因此,有必要自己定义更加详尽更加深入的系统在目前编码与调制制式下可以达到500～600套节目的传输容量。将出现电视用户在如此众多的收稿日期:2005212228节目中无法挑选他们感兴
