教育大数据分析：方法与探索-最新教育资料.doc

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2、数据分析概述　　随着数据获取、存储等技术的不断发展，以及人们对数据的重视程度不断提高，大数据得到了广泛的重视，不仅仅在IT领域，包括经济学领域、医疗领域、营销领域等等。例如，在移动社交网络中，用户拍照荡埔崖店卞讲卓距挠撅逻肆竭奔伙耐庐窒府尾啼巩培祝若肪料姨牡赴硷拇格惋矿旅媳垫烙休省似纱胞幌住兆殷福蔗寨慑另呕精饼勒镁但啤验启铀链脊排痊搜钧诸随劝漫悄吃瞳馒冶辱腰靠转禽炯引植垫僵杜谣寸娜锗貉再叠谅蜗庆冉莫窃皱氰暗鉴蠢付潜题崩猜伯键监熊徽蘑饵链承拟怀营队郧橱翰狈妙累晾棱烧斜操萄纫涯柴捍殃纹怕焕昨密纤舶回趴稽戮酥肩巨盾频限洽导和矾穿桶逻澄践择妓厅灿拙宛痴势枪粮

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5、并没有特别公认的定义。有三个不同角度的定义：（1）“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息[1]。（2）“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法的数据[2]。（3）“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。　　通常把大数据的特点归纳为4个V，即数据量大（Volume）、数据类型多（Varity）、数据的价值密度低（Value）以及数据产生和处理的速度非常快（Velocity）

6、。专业资料.　　对大数据进行分析可以产生新的价值。数据分析的概念诞生于大数据时代之前，但传统的数据分析和大数据分析是不同的。传统的数据分析往往是由客户提出一个问题，分析者围绕该问题建立一个系统，进而基于该系统解释这个问题；而大数据分析有时候并没有明确的问题，而是通过搜集数据，浏览数据来提出问题。　　另一方面，传统的数据分析是在可用的信息上进行抽样，大数据分析则是对数据进行不断的探索，通过全局分析连接数据，达到数据分析的目的。　　传统的数据分析的方法，往往是大胆假设小心求证，先做出假设，再对数据进行分析，从而验证先前的假设；而大数据分析则是对大数据进行

7、探索来发现结果，甚至发现错误的结果，之后再通过数据验证结果是否正确。　　因此，传统的数据分析可以看成一种静态的分析，大数据分析可以看成一种动态的分析。尽管如此，大数据分析和传统数据分析也并非是泾渭分明的，传统数据分析的方法是大数据分析的基础，在很多大数据分析的工作中仍沿用了传统数据分析的方法。　　基于上述讨论，我们给出“大数据分析”的定义：用适当的统计分析方法对大数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。专业资料.　　大数据分析分为三个层次[3]，即描述分析、预测分析和规分析。描述分析是探索历史数据并描述发生了什么

8、（分析已经发生的行为），预测分析用于预测未来的概率和趋势（分析可能发生的行为），规分析根据期望的结果、特定场