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时间:2020-09-03
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1、深圳大学实验报告课程名称:计算机系统(3)实验项目名称:存储体系实验学院:*****专业:******************指导教师:*******报告人:****学号:******班级:*************实验时间:2017年12月21日星期四实验报告提交时间:2017年12月21日星期四教务处制实验六并行结构实验一、实验目的学习多核机器上的pthread编程,观察SMP上多线程并发程序行为;了解并掌握消除SMP上cacheping-pong效应的方法;学习NUMA内存访存特性二、实验内容实验包括以下几个部分:1)以一个计数程序作为起点(20分),先简
2、单并行化(30分);2)然后修正其并发执行的同步问题(30分);3)修正其并发度问题(20分)4)选做:解决其cache的ping-pong效应问题,最后形成一个比较理想的SMP并发程序(20)。三、实验环境硬件:PC或任何一款具有cache的功能的计算机软件:Windows/Linux操作系统、C语言编译器、pthread库四、实验步骤及相关说明要求学生学习SMP上的pthread库多线程编程,按要求编写程序代码逐步完成实验操作。1)编写一个完整程序用于统计一个数组中数值“3”出现的个数,统计核心样例代码如下:程序一核心统计代码(不含主函数、线程创建代码等)i
3、nt*array;待处理的数组intlength;数组元素的个数intcount统计结果intcount3s(){inti;count=0;for(i=0;i4、ngth;//每个线程划分到的元素个数intcount;//统计出来的“M”个数intt;//线程数,取值为处理器核数voidcount3s_thread(intid)//id为创建线程时传入的线程号{/*computeportionofthearraythatthisthreadshouldworkon*/intlength_per_thread=length/t;//每个线程分担的元素个数intstart=id*length_per_thread;//本线程负责的数组下标起点for(i=start;i5、//遍历本线程负责的所有元素{if(array[i]==3){count++;//将统计结果增1}}}完成主程序设计,将数组array等分为几部分,每个部分由一个线程执行count3s_thread()统计“3”的出现次数——保存在count共享变量中,实现多线程并发统计的功能。按1、2、4、8、16个线程数量分别执行,记录各自所需的执行时间(绘制成柱状图)。2)执行上述程序,统计结果是否正确?如果不正确,请加上pthread的互斥锁mutex以解决其错误——每次访问count时先申请mutex,访问结束后释放mutex,从而实现互斥访问保证结果正确;mutex6、m;…..voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofthearrraythatthisthreadshouldworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i7、3)的执行时间(绘制成柱状图),分析原因。将代码进一步改造为先将局部统计值记录在私有变量上,最后再统计总数,样例代码如下:private_count[MaxThreads];mutexm;voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofarrayforthisthreadtoworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i8、{private_cou
4、ngth;//每个线程划分到的元素个数intcount;//统计出来的“M”个数intt;//线程数,取值为处理器核数voidcount3s_thread(intid)//id为创建线程时传入的线程号{/*computeportionofthearraythatthisthreadshouldworkon*/intlength_per_thread=length/t;//每个线程分担的元素个数intstart=id*length_per_thread;//本线程负责的数组下标起点for(i=start;i5、//遍历本线程负责的所有元素{if(array[i]==3){count++;//将统计结果增1}}}完成主程序设计,将数组array等分为几部分,每个部分由一个线程执行count3s_thread()统计“3”的出现次数——保存在count共享变量中,实现多线程并发统计的功能。按1、2、4、8、16个线程数量分别执行,记录各自所需的执行时间(绘制成柱状图)。2)执行上述程序,统计结果是否正确?如果不正确,请加上pthread的互斥锁mutex以解决其错误——每次访问count时先申请mutex,访问结束后释放mutex,从而实现互斥访问保证结果正确;mutex6、m;…..voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofthearrraythatthisthreadshouldworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i7、3)的执行时间(绘制成柱状图),分析原因。将代码进一步改造为先将局部统计值记录在私有变量上,最后再统计总数,样例代码如下:private_count[MaxThreads];mutexm;voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofarrayforthisthreadtoworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i8、{private_cou
5、//遍历本线程负责的所有元素{if(array[i]==3){count++;//将统计结果增1}}}完成主程序设计,将数组array等分为几部分,每个部分由一个线程执行count3s_thread()统计“3”的出现次数——保存在count共享变量中,实现多线程并发统计的功能。按1、2、4、8、16个线程数量分别执行,记录各自所需的执行时间(绘制成柱状图)。2)执行上述程序,统计结果是否正确?如果不正确,请加上pthread的互斥锁mutex以解决其错误——每次访问count时先申请mutex,访问结束后释放mutex,从而实现互斥访问保证结果正确;mutex
6、m;…..voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofthearrraythatthisthreadshouldworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i7、3)的执行时间(绘制成柱状图),分析原因。将代码进一步改造为先将局部统计值记录在私有变量上,最后再统计总数,样例代码如下:private_count[MaxThreads];mutexm;voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofarrayforthisthreadtoworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i8、{private_cou
7、3)的执行时间(绘制成柱状图),分析原因。将代码进一步改造为先将局部统计值记录在私有变量上,最后再统计总数,样例代码如下:private_count[MaxThreads];mutexm;voidcount3s_thread(intid){/*computeportionofarrayforthisthreadtoworkon*/intlength_per_thread=length/t;intstart=id*length_per_thread;for(i=start;i8、{private_cou
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