智慧中科vGPU云桌面桌面虚拟化的加速器课件.ppt

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1、智慧中科vGPU桌面云方案智慧中科（北京）科技有限公司2018实际应用中遇到的问题虚拟化带来的收益数据安全性问题数据传输的性能问题高配置工作站有时闲置造成资源浪费配置不灵活客户端环境缺乏可靠性工作站终端分散很难控制，增加管理复杂性硬件的频繁升级、硬件损坏、病毒等维护成本巨大仅图形像素的传输，解决数据安全计算数据流更靠近数据中心，解决数据传输性能瓶颈虚拟化技术使硬件资源池化，IT部门根据具体应用场景灵活配置资源降低成本，在共享资源，协同工作解决客户端环境不稳定因素（供电、散热、噪音问题）BYOD多种访问设备的灵活性增加硬件设备的可靠性智慧中科vGPU云桌面专业图形工作站为什么要

2、虚拟化？CPUONLYNVIDIAGRID智慧中科vGPU云桌面提供最佳可视化效果传统桌面云限制了3D图形应用(noGPU)NVIDIAGRIDGPU在虚拟化环境中提供了工作站级别的3D图形性能智慧中科vGPU云桌面提升用户体验NVIDIAGRID显卡型号显卡虚拟切分比例vGPU型号每位用户显存大小每用户屏幕数量最大值每个屏幕最大分辨率GRIDK22GRIDK24GB42560x16004GRIDK260Q2GB42560x16008GRIDK240Q1GB22560x160016GRIDK220Q512MB22560x160016GRIDK200256MB21900x120

3、0GRIDK14GRIDK14GB22560x160016GRIDK140Q1GB22560x160032GRIDK120Q512MB22560x160032GRIDK100256MB21900x1200GPU虚拟化层GPU基础设施层vGPU管理层注：NvidiaM60为最新支持型号智慧中科vGPU云桌面系统实现和GPU硬件实现1500-2500万2亿5亿一级：高端专业用户设计，工程二级：中端设计用户有编辑查看3D模型的需求三级：知识型用户CPU辅助全球专业图形用户约2.2亿GRIDK200256MBframebuffer2heads,1920×1200GRIDK240Q1G

4、Bframebuffer2heads,2560×1600GRIDK260Q2GBframebuffer4heads,2560×1600常用的vGPU类型选择工程师/设计师高级用户知识型工作者GRIDK22high-endKeplerGPUs3072CUDAcores(1536/GPU)8GBGDDR5(4GB/GPU)智慧中科vGPU云桌面常见vGPU类型选择多个行业逐渐选择了桌面虚拟化，面临计算和图形设计的性能瓶颈专注于图形处理的GPU的虚拟化，提供了多用户的显示增强能力缓慢的图形处理OR图形加速单机使用GPUOR多用户共享GPU本地使用OR远程交付随意拷贝OR中心保存智慧

5、中科vGPU云桌面桌面虚拟化的“加速器”图形化安装减少CLI可视化集中化管理弹性部署vDesk安装助手管理平台客户端智慧中科vGPU云桌面GUI界面快速实现安装和配置专业性能高利用率降低成本数据安全将图形渲染工作由CPU转移到GPU，减轻了服务器的CPU负载，从而增加服务器承载虚拟机密度。对用户的行为能够实现全监控，确保设计领域最敏感的数据安全得到充分保障。在虚拟化环境中提供了工作站级别的3D图形性能。采用GPU切片化技术，在多个虚拟机和用户之间共享GPU，提升专业GPU卡的利用率，降低了成本。智慧中科vGPU云桌面专业图形桌面云的优势GPU服务器内的GridK2选用K240

6、Q的配置，Specviewperf2015对比测试数据HPZ800CPU@2.67GHZ,24GB内存GPU服务器CPU@2.1GHZ,16GB内存GPU服务器内的GridK2选用K240Q的配置，HeavenBench4.0对比测试视频录像HPZ800CPU@2.67GHZ,24GB内存GPU服务器CPU@2.1GHZ,16GB内存智慧中科vGPU云桌面同传统图形工作站的对比THANKYOU