巴特沃斯IIR滤波器的设计.doc

巴特沃斯IIR滤波器的设计.doc

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巴特沃斯IIR滤波器的设计.doc_第1页
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1、fs=[10001200];fp=[9001300];rp=3;rs=30;Fs=;wp=fp*2*pi/Fs;ws=fs*2*pi/Fs;[n,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,rp,rs);[B,A]=butter(n,wn,'stop')tf2sos(B,A)%转化为二阶级联型式详解:巴特沃斯IIR滤波器的设计在MATLAB下,设计巴特沃斯IIR滤波器可使用butter函数。Butter函数可设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟IIR滤波器,其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦,但同时损失截止频率处的下降斜度。在期望通带平

2、滑的情况下,可使用butter函数。butter函数的用法为:[b,a]=butter(n,Wn,/ftype/)其中n代表滤波器阶数,Wn代表滤波器的截止频率,这两个参数可使用buttord函数来确定。buttord函数可在给定滤波器性能的情况下,求出巴特沃斯滤波器的最小阶数n,同时给出对应的截止频率Wn。buttord函数的用法为:[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)其中Wp和Ws分别是通带和阻带的拐角频率(截止频率),其取值范围为0至1之间。当其值为1时代表采样频率的一半。Rp和Rs分别是通带和阻带区的波纹系数。不同类型(高

3、通、低通、带通和带阻)滤波器对应的Wp和Ws值遵循以下规则:1.高通滤波器:Wp和Ws为一元矢量且Wp>Ws;2.低通滤波器:Wp和Ws为一元矢量且WpWs,如Wp=[0.1,0.8],Ws=[0.2,0.7];

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