常用插值方法比较简表.doc

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1、常用插值方法比较简表插值方法要求优缺点适用性IDW1.距离预测单元中心越近的点，影响权重越大2.权重取为距离某次幂的倒数3.影响因素：幂、搜索半径、搜索方式、中断线1.简单方便2.没有考虑数据变化趋势3.插值数值范围不会超过样本点的范围1.样本点较多2.分布均匀Spline1.插值表面的整体曲率为最小2.正则化样条插值中，权重越高，表面越光滑3.张力样条插值中，权重越高，表面越粗糙1.光滑、渐变的拟合面2.插值结果可能超过样本点的取值范围1.适用于样本点没有包含极值时的情况2.渐变曲面（高程、水位、污染浓度...）Kriging1.利用给已知的样本点赋权重计算预测值2.

2、权重与距预测位置的距离，样本点的空间分布特征有关3.需要进行变异估计（结构性分析）1.基于地统计学（自相关）的一种方法2.给出预测结果的精度1.变量在空间分布上具备结构性和随机性特征2.应用广泛