流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt

流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt

ID:58492172

大小:1.44 MB

页数:54页

时间:2020-09-21

流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt_第1页
流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt_第2页
流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt_第3页
流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt_第4页
流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt_第5页
资源描述:

《流行病学课件:第10章 偏倚及其控制.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第十章偏倚及其控制【案例10-1】一项火柴使用与肺癌关系的研究:某学者进行吸烟与肺癌的关系研究时,分析了火柴使用与肺癌的关系,结果见表9-1。作者认为火柴使用者患肺癌的机会是不使用者的8倍多。第一节概述表10-1火柴使用与肺癌的关系火柴使用肺癌患病情况合计有无有820(a)340(c)1160无180(b)660(d)840合计1000100020002=472.9P<0.01;OR=ad/bc=(820×660)/(180×340)=8.8【问题10-1】请问该研究者的有关结果解释合理吗?为什么?【分析10-1】该研究者的结

2、果解释显然不合理,与现有的知识相违背。其原因是该研究者所进行的是单因单果分析,没有将火柴的效应与其它因素(如吸烟)的效应区分开来,属于混合效应(mixing-effect)。一、研究效度二、研究中误差的来源研究效度(validity)指研究收集的数据、分析结果和所得结论与客观实际的符合程度。在流行病学中的定义是:在考虑研究方法、样本的代表性和被抽样总体的性质后,样本的研究结果被推广(generalization)或推断(inference)到样本外人群的可靠程度。含内部效度和外部效度两个方面研究结果与研究对象的真实情况相符合的程

3、度。内部效度研究效度研究结果由样本人群推论到目标人群(研究对象以外的人群)的程度,它又被称为普遍性(generalization)外部效度【案例10-2】一项身高的测量某研究者欲了解云南大理市100000妇女的平均身高,随机抽取了100名妇女,并用钢卷尺来测量她们的身高。【问题10-2】1.请问在该研究中测量结果会受到哪些因素的影响?它们会有什么特征?2.如果钢卷尺被替换成经过热水洗过的布尺来测量,测量结果会受到什么因素的影响,它有什么特征?反应测量值围绕真值波动情况。与较差的测量精度、抽样误差和测量变异性等因素有关。随机误差研

4、究误差指研究结果或推论系统地偏离真实情况(真实值),以及导致如此偏离的过程系统误差误差样本含量系统误差随机误差图10-1随机误差、系统误差与样本含量的关系第二节选择偏倚【案例10-3】某炼焦厂工人的死亡情况调查:某研究者调查了某炼焦厂1990—2000年在岗工人的死亡情况,并将计算所得的死亡率与该厂所在城市的一般人群死亡率进行比较,其结果见表10-2。研究者据此结果得出该炼焦厂工人的死亡率低于一般人群的结论。表10-2某炼焦厂1990—2000年工人的死亡情况某炼焦厂在岗工人一般人群在岗普通工人非工人合计*死亡数50450025

5、007000人时(人年)10009000010000100000死亡率0.050.050.250.07*炼焦厂工人与一般人群的比较:χ2=5.79,P<0.05【问题10-3】请问您是否同意该研究者的结论?为什么?【分析10-3】不同意。因为在岗工人多数为身体健康的人群,而一般人群中包含了没有工作的人群,其中的一些人因为身体健康问题而不能工作。进一步的资料分析也表明没有工作人群的死亡率高于在岗工人。因此,炼焦厂工人的死亡率与一般人群的死亡率之间不能直接比较。否则,会产生选择偏倚。这就是健康工人效应(healthworkereff

6、ect)。选择偏倚(Selectionbias)由于实际参与研究人群(研究样本)的某些特征与有资格参与研究但实际没有参与研究的人群(目标人群)的某些特征之间的系统差异,导致这两组人群在暴露与疾病之间的关联程度不同(系统误差),从而使得研究样本不能代表目标人群。选择偏倚的存在通常是通过推理获得,而不是通过观察获得。选择偏倚的类型入院率偏倚现患—新发病例偏倚检出症候偏倚时间效应偏倚无应答偏倚和志愿者偏倚常见的选择偏倚入院率偏倚(admissionratebias):利用医院病人作为病例和对照时,由于对照是医院的某一部分病人,而不是全

7、体目标人群的一个随机样本;又由于病例只是该医院或某些医院的特定病例,因为病人对医院及医院对病人双方都有选择性,所以作为病例组的病例也不是全体病人的随机样本,因而难免产生选择偏倚,特别是因为各种疾病在不同级别医院的入院率不同导致病例组与对照组某些特征上的系统差异。现患—新发病例偏倚(prevalence-incidencebias)又称奈曼偏倚(Neymanbias),如果研究对象为现患病例,所得的某些信息可能只与存活有关,而未必与该病的发病有关,从而高估暴露与结局之间的关联程度。另一方面,也有部分现患病例改变了从前的生活习惯,从

8、而降低了暴露与结局之间的关联程度。如果研究对象为新发病例,所得到的信息中很多会与该病的发病有关,可以真实地反映暴露与结局之间的关联。检出症候偏倚(detectionsignalbias)又称作暴露偏倚(unmaskingbias)。病人常因某些与致病无关的症状而

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。