CMA盲均衡算法的仿真研究论文.doc

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1、CMA盲均衡算法仿真研究摘要盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。自它出现后，就得到广泛的关注，并在许多领域中得到应用。本文系统地分析研究和归纳总结了盲均衡的基本理论。重点分析了Bussgang类盲均衡算法中的恒模(CMA,ConstantModulusAlgorithm）盲均衡算法。分析了传统CMA盲均衡算法的收敛性能，由于采用固定步长，使得收敛速度和收敛精度之间相互制约，其应用受到很大的限制。为了解决这一矛盾，本文提出了一种基于均方误差（MSE,MeanSquare

2、Error）的CMA盲均衡算法，这是一种利用时变步长来代替固定步长的自适应变步长CMA盲均衡算法，并进行了计算机仿真。结果表明改进算法相对于CMA算法收敛性能有一定的提高。关键字:盲均衡,恒模算法,变步长,均方误差CMABLINDEQUALIZATIONALGORITHMSIMULATIONABSTRACTThispaperanalyzedsystematicallystudiesandsummariedtheblindbalancedelementarytheory.AnalysisfocusedontheBussgangtypeblindequa

3、lizationofconstantmodulusalgorithm(CMA,ConstantModulusAlgorithm)algorithmforblindequalization.ThispaperanalyzesofthetraditionalCMAblindequalizationalgorithmperformance,asaresultoftheuseoffixed-step,makingconvergencespeedandresidualerrorbecomeacontradiction,whichmakestheapplicat

4、ionfieldsofCMAalgorithmlimited.Inordertosolvethecontradiction,thispaperderivesanimprovedCMAblindequalizationalgorithmutilizingthevaryofMSE.Thisisanadaptivevariablestep-sizeCMAblindequalizationalgorithm,whichusesatime-varyingstepsizetoreplacethefixedstepsize.Thesimulationwithcom

5、putershowstheimprovedalgorithmshavethebetterconvergenceperformancethanCMAalgorithm.KEYWORDS:blindequalization,ConstantModulusAlgorithm,variablestep-size,MeanSquareError目录摘要（中文）I摘要（外文）II1绪论11.1研究盲均衡的目的和意义11.2盲均衡的研究现状21.3衡量算法收敛性能的指标32恒模算法42.1盲均衡的基本结构42.2Bussgang类盲均衡算法62.2.1决策指向算法

6、72.2.2Sato算法72.2.3Godard算法82.3恒模算法的提出82.4恒模算法的理论推导92.5步长因子对恒模算法收敛性能的影响113基于剩余误差的变步长恒模盲均衡算法173.1恒模算法中剩余误差的分析173.2基于MSE的变步长恒模盲均衡算法183.2.1基于MSE的变步长恒模盲均衡算法的表达形式183.2.2算法性能分析183.3基于MSE的变步长恒模算法的MATLAB实现19结论24参考文献25附录26致谢321绪论盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性

7、。因此，在数据通信系统中不必发送训练序列，可以提高信道效率，同时盲均衡技术还可以获得更好的均衡性能。盲均衡技术优越的性能使它受到更加广泛的关注，并在许多领域中得到应用。盲均衡技术可有效地应用于数字通信、雷达、地震和图像处理等系统。盲均衡技术己成为数字通信领域中热点研究的课题之一。在盲均衡的几种算法中，又以CMA（ConstantModulusAlgorithm）恒模算法的研究最为广泛。1.1研究盲均衡的目的和意义在数字通信系统中，带限发射、接收滤波器、放大器、时延与多径效应、发射机与接收机之间的相对运动、祸合效应和多址干扰等因素综合作用会使信号序列在

8、传递过程中产生码间干扰和信道间干扰.为了降低误码率，必须对码间干扰进行适当的补偿。传统的克服码间干扰的方法是