基于离散小波变换的数字水印算法论文.doc

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1、编号本科生毕业设计（论文）题目：基于离散小波变换的数字水印算法物联网工程学院电子信息工程专业二〇一三年五月摘要随着网络通信的飞速的发展以及多媒体技术的广泛应用，数字产品的保护问题变得越来越重要。数字水印技术已成为解决数字多媒体问题的主要工具。目前基于小波域的算法有很多，有简单的直接在经过小波变换的分量中嵌入水印，有两域结合的水印算法等，其中基于小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)结合的算法可以充分利用DWT的多分辨率特性和SVD所固有的特征．小波变换的多分辨率特性可根据各自的重要程度对图像进行分级处理，奇异值分解的奇异值的

2、稳健性是一种蕴特性，都增强了水印的不可见性和鲁棒性．本文分析讨论了数字水印技术的基本原理、典型算法几数字水印攻击方法，研究了一种基于离散小波变换的数字水印算法。该算法使用推广的Arnold变换对水印进行置乱，提高了水印的安全性；利用人类视觉系统确定水印的嵌入强度，提高了水印的不可感知性；实现了树荫的忙提取，增强了算法的适用性。本文对所提出的算法进行了仿真实验，并进行了性能分析。实验结果表明，本文所研究的算法具有良好的鲁棒性，同时也很好地保证了水印的不可感知性。关键字：数字水印；离散小波变换；图像置乱；人类视觉特性ABSTRAC

3、TWiththerapiddevelopmentofnetworkcommunicationandbroadappkicationofmultimediatechniligy,copyrightprotectionofdigitalmedianworkisbecomingmoreandmoreimportant.Digitalwatermarkingisviewedasaneffectivetoolforcopyrightprotectionofmultimediadata.NowalgorithmsbasedonDWThav

4、emany,includingembeddingwatermarkdirectlyafterDWT,combiningtwodomainsandsoon.ThealgorithmsbasedonDWTandSVDcantakefullaccountofcharacteristicofthemulti-resolutionofDWTandinherentfactorsofSVD.Thecharacteristicofthemulti-resolutionofDWTcanprocessaniamgeatratedaccording

5、totheirimportantpoints,andthevaluesofSVDisveryrobust.Allwhichenhancetheinvisibilityandrobustness.Atfirsttheprinciple,typicalalgorithmsandattackanalysisofdigitalwatermarkisdescribed.Then,awatermarkingalgorithmbasedonDWTisproposed.thewatermarkimageisscrambledbyagenera

6、lizedArnoldtransformsoastoimprovethesecurityofthewatermark;thewatermarkisembeddedintothemiddle-frequencysubbandwhichguaranteestherobustnessofthealgorithm;Inordertoimplementtheblindextraction,thispaperimprovesanembeddingalgorithmbasedonHVS,whichenhancestheapplicabili

7、tyofthealgorithm.Thispaperteststhealgorithm,andquantityofexperimentdatashowsthatalgorithmhasgoodrobustness,andtheimperceptibilityofwatermarkcanbeguaranteedatthesametime.Keywords:digitalwatermark；DWT；imagescrambling；HVS目录摘要IABSTRACTII目录I第1章绪论11.1选题背景及意义11.2数字水印概述11.2

8、.1数字水印的基本特征21.2.2数字水印的国外研究现状31.3本文的研究容3第2章数字图像水印算法与抗攻击性能分析52.1数字图像水印系统的基本模型52.2水印攻击62.3水印的检测与评价6第3章基于DWT-SVD分解的水印算法的设计93.1小波变换的基本理论93.1.1小