方差、标准差 的区别.doc

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1、方差、 标准差 有什么区别为什么要每个数与平均相减再取平方，取它们的差的绝对值不也可以吗？？比如一组数据:7.5,7.5,10,10,10另一组数据:6,9,10,10,10两组数据的平均数显然都是9他们与平均数的差的绝对值都为6第一组数据的方差=7.5第二组数据的方差=12不相等了吧~~~方差把数据中数值的拨动给扩大了~~使得一些很难从其他数据中看到的给显示了出来~~方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数,而标准差(Standarddeviation)是方差的算术平方根.样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本

2、方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。　　方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为　　标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。DSTDEV()操作目标是样本总体的部分样本。此值是估算全局标准偏差。DSTDEVP()如果数据库中的数据为样本总体，则此值是真实标准偏差。这根统计学有关。前者是利用部分数据推测全局

3、样本的标准偏差。内部使用的统计公式不一样你就不要纠结了。有兴趣你必须找一本统计学看看。或者到百度上看看标准偏差词条。后者是全局的实际标准偏差。应用范围不一样。一般来说做样本调查都没办法调查样本总体。只能随机在总体中抽取有代表性的样本构成研究对象。因此此时你得到的数据都是部分样本。此时应该使用dstdev()，来估算全局样本偏差。如果你使用的是dstdevp()，那么得到的结果只是采样样本的偏差。