课程名称：微分拓扑 Differential Topology.doc

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1、课程名称（中文）：偏微分方程数值解专题课程名称（英文）：Sometopicsonnumericalsolutionsofpartialdifferentialequations一）课程目的和任务：有限差分方法是微分方程定解问题的最广泛的数值方法之一，其基本思想是用差商近似代替导数，用有限个未知量的差分方程组的解作为微分方程定解问题的解。本课程旨在介绍非线性抛物和椭圆型方程的有限差分方法的最新进展，并简单介绍在实际模型问题中的应用。本课程是为计算数学专业二年级研究生开设的一门专业选修课程，也可作为其它专业研究生的选修

2、课程。其主要目的是使学生了解不同非线性定解问题的有限差分格式的构造方法，掌握有限差分方法的基本理论和一些数值分析技巧，使他们对这一方法能够有清晰和全面的了解，并能应用于实际问题的数值模拟和数值计算。通过对本课程的学习，进一步丰富微分方程定解问题的数值方法，掌握有限差分方法的最新进展，也为学习进一步的专业知识打下坚实的基础。主要内容：本课程以非线性抛物型和椭圆型方程的定解问题为例，介绍有限差分格式的构造方法，同时介绍相应数值分析的基本方法和技巧，也简单讨论有限差分解的一些性质。所有内容基本都是本课题的最新研究进展。具

3、体内容如下：第一章：非线性椭圆边值问题的有限差分方法。本章主要介绍非线性椭圆边值问题的差分解法，给出一些定性分析，包括解的存在唯一性、收敛性和误差估计，同时介绍分析非线性差分方程组的上下解方法以及求解的单调迭代算法；第二章：非线性抛物初边值问题的有限差分方法。本章主要介绍非线性抛物边值问题的差分解法，包括一些定性分析，如解的存在唯一性、收敛性和误差估计，同时介绍分析非线性差分方程组的上下解方法以及求解的单调迭代算法；第三章：依赖于时间数值解的渐近性。本章着重介绍非线性抛物初边值问题有限差分解的长时间渐近性，稳定性及

4、在实际模型问题中的应用；第四章：非线性椭圆方程组的有限差分方法。本章主要介绍非线性椭圆型方程组的有限差分解法，着重介绍分析非线性差分方程组的上下解方法以及求解的单调迭代算法。第五章：非线性抛物方程组的有限差分方法。本章主要介绍非线性抛物型方程组的有限差分解法，介绍分析非线性差分方程组的上下解方法以及求解的单调迭代算法。除此之外，还介绍特别介绍有限差分解的长时间渐近性，稳定性及在实际模型问题中的应用。二）预备知识：数值代数、数值逼近、微分方程数值解、泛函分析。三）教材及参考书目：教材：自编讲义，2012.参考书目：1

5、)C.V.Pao,NonlinearParabolicandEllipticEquations,PlenumPress,NewYork,1992.2)A.Berman,R.Plemmons,NonnegativeMatrixintheMathematicalScience,AcademicPress,NewYork,1979.四）讲授大纲（中英文）第一章非线性椭圆边值问题的有限差分方法1)有限差分方程2)上下解方法3)单调迭代算法4)上下解的构造方法1)一些应用第二章非线性抛物初边值问题的有限差分方法1)有限差分方

6、程2)上下解方法3)单调迭代算法4)上下解的构造方法5)一些应用第三章依赖于时间数值解的渐近性1)有限差分解的单调性2)极大极小定常解的稳定性3)依赖于时间数值解的吸引子4)Logistic反应扩散方程5)一个热传导问题第四章非线性椭圆方程组的有限差分方法1)有限差分方程组2)上下解方法3)单调迭代算法4)有限差分方程组的拟解5)上下解的构造方法6)一些应用第五章非线性抛物方程组的有限差分方法1)有限差分方程组2)上下解方法3)单调迭代算法4)有限差分方程组的拟解5)依赖于时间数值解的渐近性6)上下解的构造方法7)

7、一些应用Chapter1Finitedifferencemethodsfornonlinearellipticboundaryvalueproblems1)Finitedifferenceequations2)Themethodofupperandlowersolutions3)Monotoneiterativealgorithms4)Theconstructionsofupperandlowersolutions5)ApplicationsChapter2Finitedifferencemethodsfornon

8、linearparabolicinitial-boundaryvalueproblems1)Finitedifferenceequations2)Themethodofupperandlowersolutions3)Monotoneiterativealgorithms4)Theconstructionsofupperandlowersolutions5)A