第6章方差分析与试验设计ppt课件.ppt

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1、第6章方差分析与试验设计第6章方差分析与试验设计6.1方差分析的引论6.2单因素方差分析6.3双因素方差分析6.4试验设计初步（自学）6.1方差分析引论一、方差分析及其有关术语二、方差分析的基本思想和原理三、方差分析的基本假定四、问题的一般提法方差分析及其有关术语在生产经营管理过程中，通常有很多因素会影响产品的质量、产量、销售量等指标。如农作物的产量受品种、肥料、气候、雨水、光照、土壤、播种量等众多因素的影响；产品销售量受品牌、质量、价格、促销手段、竞争产品、顾客偏好、季节、居民收入水平等众多因素的影响；化工产品的得率受温

2、度、压力、催化剂、原料配比等因素的影响。因此需要了解：⑴哪些因素会对所研究的指标产生显著影响；⑵这些影响因素在什么状况下可以产生最好的结果。方差分析就是解决这类问题的一种统计分析方法某大型连锁超市为研究各种促销方式的效果，选择下属4个门店，分别采用不同促销方式，对包装食品各进行了4个月的试验。试验结果如下：超市管理部门希望了解：⑴不同促销方式对销售量是否有显著影响？⑵哪种促销方式的效果最好？【案例1】哪种促销方式效果最好？影响某化工厂化工产品得率的主要因素是反应温度和催化剂种类。为研究产品的最优生产工艺，在其他条件不变的情况

3、下，选择了四种温度和三种催化剂，在不同温度和催化剂的组合下各做了一次试验，测得结果如下：化工产品得率试验(得率：%)【案例2】如何确定最优生产工艺案例2要研究的问题⑴温度是否对该产品的得率有显著影响?若有显著影响，应将温度控制在什么范围内可使得率最高?⑵催化剂是否对该产品的得率有显著影响?若有显著影响，哪种催化剂的效果最好？⑶温度和催化剂的不同组合是否对产品得率有显著影响？如有显著影响，哪种温度和催化剂的组合可使得率最高？什么是方差分析(ANOVA)?(analysisofvariance)ANOVA由英国统计学家R.A.F

4、isher首创，为纪念Fisher以F命名，故方差分析又称F检验（Ftest）。用于推断多个总体均数有无差异什么是方差分析(ANOVA)?(analysisofvariance)检验多个总体均值是否相等通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因变量的影响一个或多个分类尺度的自变量两个或多个(k个)处理水平或分类一个间隔或比率尺度的因变量有单因素方差分析和双因素方差分析单因素方差分析：涉及一个分类的自变量双因素方差分析：涉及两个分类的自变量什么是方差分析?(例题分析)消费者对四个行业的投诉次数行业观测值

5、零售业旅游业航空公司家电制造业12345675766494034534468392945565131492134404451657758【例】为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在四个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近一年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表什么是方差分析?(例题分析)分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投诉次数的均值是否相等若它们的均值相等，则意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质

6、量没有显著差异；若均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异方差分析中的有关术语因素或因子(factor)所要检验的对象要分析行业对投诉次数是否有影响，行业是要检验的因素或因子水平或处理(treatment)因子的不同表现零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因子的水平观察值在每个因素水平下得到的样本数据每个行业被投诉的次数就是观察值方差分析中的有关术语试验这里只涉及一个因素，因此称为单因素四水平的试验总体因素的每一个水平可以看作是一个总体比如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业可以看

7、作是四个总体样本数据被投诉次数可以看作是从这四个总体中抽取的样本数据方差分析的基本思想和原理方差分析的基本思想和原理(图形分析)零售业旅游业航空公司家电制造P186，表6.2从散点图上可以看出不同行业被投诉的次数是有明显差异的同一个行业，不同企业被投诉的次数也明显不同家电制造被投诉的次数较高，航空公司被投诉的次数较低行业与被投诉次数之间有一定的关系如果行业与被投诉次数之间没有关系，那么它们被投诉的次数应该差不多相同，在散点图上所呈现的模式也就应该很接近方差分析的基本思想和原理(两类误差)随机误差因素的同一水平(总体)下，样本

8、各观察值之间的差异比如，同一行业下不同企业被投诉次数是不同的这种差异可以看成是随机因素的影响，称为随机误差系统误差因素的不同水平(不同总体)下，各观察值之间的差异比如，不同行业之间的被投诉次数之间的差异这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的，也可能是由于行业本身所造成的，后者所形成的误差是