第01讲 数字图像处理的基本概念ppt课件.ppt

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1、讲次题目内容01讲图像处理的基本概念数字图像处理的模型、表示、内容和构成02讲数学预备知识几个非初等函数，卷积的性质和狄拉克的定义及性质03讲傅立叶变换傅立叶变换的概念、性质及计算04讲MATLAB语言基础数据结构及表达式、运算和函数、矩阵的产生和操作05讲MATLAB语言应用矩阵运算、多项式运算、字符串运算、符号运算06讲MATLAB绘二维图绘制二维图的步骤，掌握绘图命令，绘制各种高质量的函数图形07讲MATLAB图像显示图像的类型和格式，图像显示和保存的方法、图像数据格式转换08讲图像数字化图像数字化的取样、量化过程。取样定理和量化、重建的概念09讲图像压缩（1）信息的度量及其

2、概念，图像信息的意义、应用，熵编码的概念10讲图像压缩（2）哈夫曼编码的压缩、解压方法，其它熵编码，LZW编码的方法11讲图像压缩（3）预测编码的概念、JPEG图像图像的压缩方法12讲图像变换（1）变换的条件及通用变换公式，离散的傅立叶变换的概念及性质13讲图像变换（2）图像的正交变换、空间周期，傅立叶变换的应用14讲图像变换（3）快速傅立叶变换算法，余弦变换的概念15讲图像运算（1）图像的点运算和代数运算16讲图像运算（2）坐标系统及简单的空间变换，领域操作17讲图像运算（2）区域操作的概念、图像统计的方法，仿射变换的方法18讲图像增强（1）灰度校正、灰度变换的概念和直方图修正的

3、方法19讲图像增强（2）图像噪声的概念，各种领域平均法和中值滤波的方法20讲图像增强（3）差分锐化、梯度锐化的方法，图像高通、低通滤波第一讲图像处理的基本概念引言一、图像处理概述二、数字图像表示三、图像处理内容四、图像处理系统五、图像处理应用两个学时教学目的和要求教学目的：正确理解数字图像处理的基本概念和原理，掌握常用的数字图像处理算法，学会利用Matlab语言来对图像进行处理，并能解决一些常见的图像处理实际问题，培养学习的方法和提高学习的兴趣。内容讲解：本着理解、搞懂、吃透的原则，不求一知半解，不求进度，为今后的学习打好坚实的基础。注重实践教学，少讲空洞的理论。要求大家：认真听讲

4、，不一定要作笔记，不要死记硬背，在课堂上把学习的内容理解透，及时反映学习情况，提出学习要求，适当做好作业，大胆地进行开拓性思维，争取多实践。引言数字图像处理发展概述20世纪20年代，图像处理技术首次应用于改善伦敦到纽约之间的海底电缆传送图片的质量。1964年，美国喷气推动实验室用计算机成功地对4000多张月球照片进行处理。70年代中期，随着离散数学理论的创立和完善，数字图像处理技术得到了迅猛的发展，理论和方法不断完善。90年代，随着个人计算机进入家庭，硬件价格不断下降，数字世界逐渐进入人们的生活。引言图像与图形图像：图像是对客观世界的反映。“图”是指物体透射光或反射光的分布，“象”

5、是人的视觉对“图”的认识。“图像”是两者的结合。图像既是一种光的分布，也包含人的视觉心理因素。图像的最初取得是通过对物体和背景的“摄取”。这里指的“摄取”即意味着一种“记录”过程，如照相、摄象、扫描等，这是图像和图形的主要区别。图形：图形是用数学规则产生的或具有一定规则的图案。往往图形是用一组符号或线条来表示性质的。例如房屋设计图，我们是用线条来表现房屋的结构。图像和图形在一定条件下可向另一方转化。引言§1图像处理概述一、有关图像术语图像的象素任意一幅数字图像粗看起来似乎是连续的，实际上是不连续的，它由许多密集的细小点子所组成，这些细点构成一幅图像的基本单元，称为象素。就象任何物质

6、一样，肉眼看上去是连续的，但实质上都是由一个一个分子组成的。显然点子越多，象素越多，画面就愈清晰。下面是通常处理象素数的例子：汉字：识别汉字16×16、识别字体24×24，艺术字体128×128；电视图像512×512；卫星图像：3240×2340；合成孔径雷达：8000×8000；图形显示器：512×512。引言§1图像处理概述一、有关图像术语图像的灰度一幅图像中不同位置的亮度是不一样的，可用f(x,y)来表示点(x,y)上的亮度。由于光是一种能量形式，故亮度非负有限的（0≤f(x,y)＜∞）。在图像处理中常用灰度和灰度级这个名称。它的含义是：单色图像中坐标(x,y）点的亮度称为

7、该点的灰度或灰度级。设灰度为L，则：Lmin≤L≤Lmax。间隔[Lmin,Lmax]称为灰度范围。在室内处理图像时一般Lmin≈0.005Lux，Lmax≈100Lux。实际使用中，把这个间隔规格化为[0,Lmax]，其中Lmin=0为黑色，Lmax为白色，而所有在白、黑色之间的值代表连续变化的灰度。引言§1图像处理概述一、有关图像术语图像中的比特在计算机处理中，为便于处理，通常将象素取成等边长，且象素数与灰度级取成2的幂次方。如512×512象素，灰度级[0,2N