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1、1.7.3矩阵的拆分1．矩阵元素对矩阵的单个元素进行赋值操作。例如，如果想将矩阵A的第2行第3列的元素赋为76，则可以通过下面语句来完成：A(2,3)=76这时将只改变该元素的值，而不影响其他元素的值。如果给出的行下标或列下标大于原来矩阵的行数和列数，则MATLAB将自动扩展原来的矩阵，并将扩展后未赋值的矩阵元素置为零。1.7.3矩阵的拆分例如：A=[1,2,3;4,5,6];A(4,6)=100A=123000456000000000000001001.7.3矩阵的拆分在MATLAB中，也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。矩阵元素的序号就是相应元素
2、在内存中的排列顺序。矩阵元素按列编号，先第1列，再第2列，依次类推。例如：A=[10,20,30;40,50,60];A(3)ans=201.7.3矩阵的拆分序号（Index）与下标（Subscript）是一一对应的，以m×n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j−1)*m+i。其相互转换关系也可利用sub2ind和ind2sub函数求得。例如：sub2ind(size(A),1,3)ans=5size(A)函数返回包含两个元素的向量，分别是矩阵A的行数和列数,即A是2行3列的矩阵，其中第1行第3列元素的序号为5。1.7.3矩阵的拆分[I,j]=i
3、nd2sub(size(A),5)I=1j=3length(A)：给出行数和列数中的较大者,即length(A)＝max(size(A))ndims(A):给出A的维数1.7.3矩阵的拆分Reshape(A,m,n):在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵。例如：X=linspace(0,11,12)*pi;%产生有12个元素的行向量xY=reshape(X,3,4)%利用向量x建立3×4矩阵yY=09.424818.849628.27433.141612.566421.991131.41596.283215.708025.132
4、734.55751.7.3矩阵的拆分2.矩阵的拆分（1）利用冒号表达式获得子矩阵①A(m,n)表示取A矩阵第m行、第n列的元素，A(m,:)表示取A矩阵第m行的全部元素，A(:,n)表示取A矩阵的第n列全部元素。例如A=1:2:5;B=[A;2*A,3*A]B=135261039151.7.3矩阵的拆分B(2,:)ans=2610B(:,3)ans=510151.7.3矩阵的拆分②A(m1:m2,:)表示取A矩阵第m1～m2行的全部元素，A(:,n1:n2)表示取A矩阵第n1～n2列的全部元素，A(m1:m2,n1:n2)表示取A矩阵第m1～m2行内，并
5、在第n1～n2列中的所有元素。例如：A=[12345;678910;1112131415;1617181920]A=12345678910111213141516171819201.7.3矩阵的拆分A(2:3,4:5)ans=9101415A(2:3,1:2:5)ans=68101113151.7.3矩阵的拆分③A(:)将矩阵A每一列元素堆叠起来，成为一个列向量，这也是MATLAB变量的内部存储方式。例如：A=[-456571;273591]A=-456571273591B=A(:)B=-4527653571911.7.3矩阵的拆分④利用一般向量和end
6、运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。例如：A=[12345;678910;1112131415;1617181920];>>A(end,:)%取A最后一行元素ans=1617181920>>A([1,4],3:end)%取A第1，4两行中第3列到最后一列的元素ans=3451819201.7.3矩阵的拆分（2）利用空矩阵删除矩阵的元素在MATLAB中，空矩阵是指无任何元素的矩阵，表示形式为[]。给变量x赋空矩阵的语句为x=[]将某些元素从矩阵中删除，采用将其置为空矩阵的方法就是一种有效的方法。例如：A=[123456;7
7、89101112;131415161718];A(:,[24])=[]A=135679111213151718其中第2条命令将删除A的第2列和第4列元素。1.7.4算术运算1．基本算术运算MATLAB的基本算术运算有：+（加）、−（减）、*（乘）、/（右除）、（左除）、^（乘方）。（1）矩阵加减运算运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同，则MATLAB将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。1.7.4算术运算一个标量也可以和其他不同维数的矩阵进行加减运算。例如：x=[2,-
8、1,0;3,2,-4];y=x-1y=1-2-121-5y=y+xy=3-3-1
