《智能行人闯红灯取证系统技术要求》征求意见稿.pdf

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1、ICS93.080.99CCSR80DB4403深圳市地方标准DB4403/TXXXXX—XXXX智能行人闯红灯取证系统技术要求Technicalrequirementsforintelligentforensicssystemofpedestrianredlightrunningviolation点击此处添加与国际标准一致性程度的标识（送审稿）-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施深圳市市场监督管理局发布DB4403/TXXXXX—XXXX目次前言...................................................................

2、.............II1范围..............................................................................12规范性引用文件....................................................................13术语和定义........................................................................14系统构成.....................................

3、.....................................25系统功能要求......................................................................26系统性能要求......................................................................47系统测试方法......................................................................48安装要求..................

4、........................................................7IDB4403/TXXXXX—XXXX前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由深圳市公安局交通警察局提出并归口。本文件起草单位：深圳市智慧安防行业协会、深圳云天励飞技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、浙江宇视科技有限公司、深圳市信义科技有限公司、华为技术有限公司、深圳市博远交通设施有限公司、深圳市海能通信股份有限公司、深圳市威富视界有限公司、触景无限科技（北京）有限公司。本文件主要起草人：李强、张

5、欣、邹建平、宾佳欣、程冰、李建文、谭铁夫、董晓波、雷秋菊、景发俊、刘华、左闰辉、向刚、孟凡辉、王海龙、张少林、常清璞。IIDB4403/TXXXXX—XXXX智能行人闯红灯取证系统技术要求1范围本文件规定了智能行人闯红灯取证系统的组成、功能要求、性能要求、测试方法、安装要求。本文件适用于深圳市智能行人闯红灯取证系统（以下简称“系统”）的建设。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T28181—2016公共安全视频监控联

6、网系统信息传输、交换、控制技术要求GB/T35678—2017公共安全人脸识别应用图像技术要求GB/T50198民用闭路监视电视系统工程技术规范GB50348安全防范工程技术标准GA/T484—2018LED道路交通诱导可变信息标志GA/T496—2014闯红灯自动记录系统通用技术条件GA/T1202交通技术监控成像补光装置通用技术条件GA/T1400（所有部分）公安视频图像信息应用系统3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1行人闯红灯行为redlightrunningbehaviourofpedestrian行人违反人行横道信号灯红灯亮时禁止通行的规定，进入人行横道线并继续行

7、走的行为。3.2两眼间距spacebetweentwoeyes人脸图像中用像素数量表示的两眼中心之间的距离。[来源：GB/T35678—2017，3.1]3.3有效记录数numberofeffectiverecord系统中可同时用肉眼清晰辨识同一行人脸部、人行横道信号灯红灯、人行横道线的记录数量。3.41DB4403/TXXXXX—XXXX记录有效率effectiveratioofrecord系统的有效记录数与记录总数减去因自然或人为因素无法辨识行人脸部、