商务智能基本概念资料ppt课件.ppt

《商务智能基本概念资料ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第1章商务智能基本概念信息技术的不断推广应用，将企业带入了一个信息爆炸的时代。每日、每时、每刻都有潮水般的信息出现在管理者的面前，等待管理者去处理、去使用。与此同时，企业的管理者在管理中面对来自不同部门的、相互矛盾的信息无法对所要解决的决策问题提出正确的解决方案。为此，需要一种新的信息处理技术能够使决策者们获取及时准确的信息，以理解商务活动并做出智能化的、更有效的决策，即能从海量的数据中提取有用的信息并转化为商务知识，从而告别“拍脑袋”决策方式。通过本章学习，可以了解：商务智能的发展及体系结构；数据仓库的总体结构框架；数据

2、仓库的功能结构；数据仓库的环境支持结构；数据挖掘的基本原理；数据挖掘的应用范围和应用过程。1.1商务智能的基本概念1.1.1商务智能的定义1989年美国加特纳公司的分析师HowardDresner首次提出“商务智能”美国IBM公司、Microsoft、IDC国际数据公司、BusinessObjects公司、Teradata公司、美国MicroStrategy公司对商务智能都有相关研究。1.1商务智能的基本概念商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。该技术收集、汇总了与商务活动有

3、关的各种数据，将其集成到数据仓库中。采用联机分析技术对商务活动进行实时的监控、分析，便于及时采取有效的商务决策，提升商务活动的绩效。应用数据挖掘技术对描述商务活动的数据进行挖掘，以获取有效的商务信息，从中提取商务知识，为企业商业发展寻找新的机遇。1.1商务智能的基本概念1.1.2商务智能的发展与应用1．商务智能的发展从20世纪60年代计算机用于管理信息处理开始，经过40多年的发展，信息处理技术的发展经历了电子数据处理系统（EDPS，ElectronicDataProcessingSystem）、管理信息系统(MIS，Man

4、agementInformationSystem)和决策支持系统(DSS,DecisionSupportingSystem)等阶段。1.1商务智能的基本概念2．商务智能的作用主要体现在理解、改善、衡量和创造四个方面。3．商务智能的作用域战略管理、营销管理、市场管理、客户关系管理和风险管理等。1.1商务智能的基本概念1.1.3商务智能的体系结构商务智能体系架构主要有：比尔•恩门的信息工厂，扎克曼的企业体系结构，美国数据仓库研究院的商务智能体系结构加特纳公司的商务智能体系结构等。这些体系结构中均包含了商务分析、OLAP、数据挖

5、掘和数据仓库四大部分（图1.1）。1.1商务智能的基本概念图1.1商务智能体系结构商务分析：绩效管理、客户管理、供应链管理OLAP、数据挖掘数据仓库1.2数据仓库的发展与展望1.2.1从传统数据库到数据仓库1.决策处理的系统响应问题2.决策数据需求的问题3.决策数据操作的问题4.数据仓库与传统数据库的对比1.2数据仓库的发展与展望表1-1数据仓库与数据库对比表对比内容数据库数据仓库数据内容当前值历史的、存档的、归纳的、计算的数据数据目标面向业务操作程序、重复处理面向主题域、管理决策分析应用数据特性动态变化、按字段更新静态、

6、不能直接更新、只定时添加数据结构高度结构化、复杂、适合操作计算简单、适合分析使用频率高中到低数据访问量每个事务只访问少量记录有的事务可能要访问大量记录对响应时间的要求以秒为单位计量以秒、分钟、甚至小时为计量单位1.2数据仓库的发展与展望1.2.2数据仓库的定义与基本特性WilliamH.Inmon在1993年所写的论著《BuildingtheDataWarehouse》则首先系统性地阐述了关于数据仓库的思想、理论，为数据仓库的发展奠定了历史基石。在文中，将数据仓库定义为：“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据

7、的集合，用于支持管理层的决策过程”。1.2数据仓库的发展与展望1.面向主题性面向主题性表示了数据仓库中数据组织的基本原则，数据仓库中的所有数据都是围绕着某一主题组织的。确定主题以后，需要确定主题应该包含的数据。不同的主题之间可能会出现相互重叠的信息。主题在数据仓库中可以用多维数据库方式进行存储。主题的划分中，必须保证每一个主题的独立性。1.2数据仓库的发展与展望2.数据集成性根据决策分析的要求，将分散于各处的源数据进行抽取、筛选、清理、综合等工作，最终集成到数据仓库中。3.数据的时变性数据应该随着时间的推移而发生变化。不断

8、地生成主题的新快照4.数据的非易失性数据不进行更新处理1.2数据仓库的发展与展望5.数据的集合性按照主题，以多维数据库方式进行存储的多维模式以关系数据库方式进行存储的关系模式以两者相结合的方式进行存储的混合模式6.支持决策作用1.2数据仓库的发展与展望1.2.3数据仓库的发展1.基于关系对象数据库的数据