基于遥感及气象数据的土壤侵蚀敏感性评价的解决方案.docx

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1、基于遥感及气象数据的土壤侵蚀敏感性评价的解决方案       土壤侵蚀是指土壤或成土母质在外力（水、风）作用下被破坏剥蚀、搬运和沉积的过程。土壤侵蚀是全球环境的灾难，他不仅影响了人们的生存和社会发展，更限制了全球经济的可持续发展。三江源地区由于特定的自然环境和脆弱的生态系统，其水土流失问题的研究具有重要意义。土壤侵蚀敏感性评价是三江源地区生态环境评价的重要部分，它能够为该地区生态保护和建设提供科学依据。      本方案通过对三江源地区土壤侵蚀敏感性的评价来识别容易形成土壤侵蚀的区域并进行分级。评价主要基于三江源地区自1990年以来生态环境数据积累，包括用于土壤侵蚀敏感性评价的各项自然指标

2、数据。在对该地区的生态状况进行全面调查的基础上，制定了较为合理的技术路线。根据三江源地区土壤侵蚀类型和特点，本次评价将分水蚀区域和风蚀区域分别进行评价，然后进行综合制图。1、数据准备及预处理     土壤水蚀的影响因素有降雨侵蚀力（R）、土壤质地、土壤可蚀性、地形起伏度和植被状况。其中降雨侵蚀力和植被状况指标随时间发生变化，分别有1990、2004和2009年三期数据。      土壤风蚀敏感性的指标主要有土壤质地、土壤可蚀性、地形起伏度、植被状况、风场强度和土壤表层湿度，对各因子分别评价，然后进行综合。本次评价中植被状况、风场强度和土壤表层湿度三项指标随时间而发生变化，分别为1990、2

3、004和2009年三期的数据。2、研究方法2.1地形起伏度     利用三江源地区100m分辨率dem数据，采用ArcMap中的空间分析(SpatialAnalyst)模块中的邻域分析(NeighborhoodStatistic)工具，以n×n像元的圆形为模板算子，对整个研究区进行移动计算,先计算出n×n像元内的格网最大值maximum，然后计算出其领域最小值minimum，再利用模块中的栅格计算工具(RasterCalculator)计算最大值与最小值高程差,就得到了该n×n窗口的地势起伏度结果值。可表示为如下公式:      式中:RF是分析窗口内的地势起伏度;Hmax是分析窗口内的最

4、大高程值;Hmin是分析窗口内的最小高程值。2.2植被指标      利用1990、2004和2009三期TM遥感卫星图像，结合野外调查和人工目视解译，得到了三江源地区1990年以来三期土地覆被/利用和草地退化状况数据。然后融合三江源地区1:100万植被覆盖，我们得到了该地区土壤侵蚀敏感性评价的植被状况指标定级。2.3风场强度     风场强度的计算采用美国农业部土壤风力侵蚀方程RWEQ中的相应公式：      式中，W为风能强度因子，单位为m3/s3，U为离地面2m高处的风速（10min最大风速），Uc是2m高处的临界风速，一般设置为5m/s。计算结果用ANUSPLINE方法进行插值得到

5、三江源地区风场强度空间分布。然后参考全国风场强度大小，制定了土壤侵蚀敏感性评价指的风场强度指标定级值域，对三江源地区的风场强度进行分级。2.4土壤表层湿度     采用美国AMSR-E数据源，经处理得到25km分辨率的土壤表层湿度数据，然后插值成1km分辨率。根据2009年全国土壤湿度在3.69~23.23范围内，制定了土壤湿度指标分级值域。2.5土壤可蚀性（k）和土壤质地     土壤可蚀性的计算公式为：      其中S为土壤结构性指数，P为土壤可渗透性指数，其值在计算过程中根据下表判定，S和P的取值，对应不同的土壤类型，取值可能略有差异。     其中      式中P1 为粘粒含量

6、，P2 为粉粒含量，P3为细砂粒含量。土壤质地（砂砾、粉粒、粘粒）和有机质数据来自于邵景安博士2007年在三江源课题组的工作，依据环保部2003年制定的《生态功能区划暂行规程》，我们确定了土壤质地指标的敏感性分级。      有学者对23种主要土壤的K值作了直接的测定，其范围为0.03~0.69，基于此我们对土壤可蚀性指标进行了敏感性分级。2.6降雨侵蚀力（R）      利用日降雨资料，以半月为时段，建立利用日雨量计算半月侵蚀力的简易算法模型(章文波,谢云等,2002) ：      式中，M是某半月时段的降雨侵蚀力值 (MJ·mm·hm-2·h-1)；半月时段的划分以每月第15日为界，

7、每月前15天作为一个半月时段，该月剩余天数作为另一个半月时段，这样将全年依次划分为24个时段。k表示半月时段内的天数；Pj表示半月时段内第j天的侵蚀性日雨量，要求日雨量大于等于12mm，否则以0计算，阈值12mm基于中国侵蚀性降雨标准(谢云,刘宝元等,2000)；α、β是模型待定参数，根据查找表确定(章文波,谢云等,2002)。三江源地区采用西宁站的参数：α为0.236，β为1.835（决定系数为0.603，相对误差系数