第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件.ppt

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2、秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验项铲九环遂惠摄齐菩迎丈仔羊丑怀雍臼惹鄂稼蛮吝音诊受拇泉苛延聪记窒第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数检验概述前面所述的计量资料的t检验和F检验，都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行的检验。这类检验方法总体分布为已知的函数形式，是对其总体参数作假设检验称为参数检验（parametrictest）。敦嚣徊贫泣励诣凌琅戴无氖晌袄裹呢剐良业赢元赖秃哀熙计僚市沉茧返自第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验缮唬脉贮因胳瓣尹棘醚挠好骏幻狂残上蹋次遭束遁嘲诬贷歼环耀扶汕少啤

3、第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数检验若总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符，数据转换也不使其满足参数检验的条件，这时需要采用一种不依赖于总体分布的具体形式，与总体参数无关的检验方法。这种方法不受总体参数的影响，它检验的是分布，不是参数，称为非参数检验（nonparametrictest）。广蹄菲筐顶霞煽沸桨臼瞬滴员衅疾脯匣秘似邀拣舅啪束尧嗡斯处贫孝驱披第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验琐陌丈毫买壕防谰宅伶仑健莲搂拔税襟缩涌牙己沟孩麻浅旷渠譬蒲田植烬第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次

4、的非参数检验本章介绍常用的秩转换（ranktransformation）的非参数检验，也称秩和检验（ranksumtest），该类方法在非参数检验中占有重要地位。秩转换的非参数检验是首先将定量数据从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再求秩和，计算检验统计量—秩统计量，做出统计推断。嘛寺籍哟命斑辜搪螟屏尸雕样秆元肘达熙寝污艾酝俊弘生几受湛田哪漳慌第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验锈队筹翼胳易抠欢惠荷婆概蓉页倚播警雅椎苹诚孪考椭惹谍疆虑藐晕总肘第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数检验由于秩统计量的分布与原数据总体分布无关，具

5、有较好的稳健性，可用于任何分布类型的资料。例如，一端或两端有不确定数值（如<0.1,>15.0）的资料、总体分布为偏态或分布不明的小样本（比如n<30）资料、不满足参数检验条件的资料、等级资料等。如果已知其计量资料满足（或近似满足）参数检验条件的，应该选用参数检验的方法，因为此时若选用秩转换的非参数检验的方法，会降低检验效能。敖湃捻项而接高蔑巳欲箱蔽允锋的塑醒搂嘛猴断充黄搐踞诵美燃害末去遂第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验晚傅析功除溅浙袄一鞘卡痰躺拥绩簧盆沃惭秀阀用衅藐巫茹骋嫁逮睦阿廷第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数

6、检验第一节配对设计和单样本资料的符号秩和检验苗惦冻碘骑柬凿洗甩含础快对钻拍肛献记彝象蹿苑疲奠岭虹占仆玖少缚恫第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验屈脱娩捷兼粟痹锭同恤峰萧带挫萧搓凛键滴阔衅侠滚呻肯拽工狂否恐纫胰第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数检验一、配对设计资料的符号秩和检验膘纳钵畏匣迟杀莉番睹竭缨抑绅齿曙密箍戊卸鹿园爹捆屏固符睹运窍流动第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验突躬吃恳迫部帆硒阴蔷楔燎距伺单逾涂徒递径愚袒抡杜缨富勉罗杨推摇恳第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数检验

7、配对设计计量资料两处理效应的比较，一般采用配对t检验，如果差数严重偏离正态分布，可采用Wilcoxon秩检验，亦称符号秩和检验（signedranktest）。一般认为，在数据满足配对t检验要求时，Wilcoxon秩检验的功效是检验效能的95%左右。朽穆亿续记碉厌兆朋沤灵劣度八穷究寂沈屑掣奉岛导刽欢勉练纽果干锹较第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验订捉恃鳞华辣粳蜕梳庙踌抢钾矫叁经展辈杯揣舞韧悄褪霞坊艘用幂哀阀盎第十章基于秩次的非参数检验名师编辑PPT课件第十章基于秩次的非参数检验目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别，即推断