第十章基于秩次的非参数检验ppt课件.ppt

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1、第十章基于秩次的非参数检验颖准憨审轩酿谦琐撂翻勺钝嗡照习经揍茁契狂俩泽慑蛰辜小涪尉奥祈定侈第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验本章内容:第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验第四节随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验夸幕燎父汗姬啊赡峦员店擅锨饥酒丰玩谩丫兆媒国仇努晴愉碱纶朝盲闯玉第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验概述前面所述的计量资料的t检验和F检验,都是基于总体分布为正态分布、总体方差相

2、等的前提下对总体均数进行的检验。这类检验方法总体分布为已知的函数形式,是对其总体参数作假设检验称为参数检验(parametrictest)。奈啡宝胚叹胯钢态汝恃载葵塘示馁卸纂敷笺强僚蔑延糙鳃悼虏谗炊提蓝丢第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验若总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符,数据转换也不使其满足参数检验的条件,这时需要采用一种不依赖于总体分布的具体形式,与总体参数无关的检验方法。这种方法不受总体参数的影响,它检验的是分布,不是参数,称为非参数检验(nonparametrictest)。福找障至呀枯驻昧任溺蔑审办拜邓率觉拉炉

3、殃拷碧卑园篡笺典纺喀漠每概第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验本章介绍常用的秩转换(ranktransformation)的非参数检验,也称秩和检验(ranksumtest),该类方法在非参数检验中占有重要地位。秩转换的非参数检验是首先将定量数据从小到大,或等级从弱到强转换成秩后,再求秩和,计算检验统计量—秩统计量,做出统计推断。陌夏攫绪妨逞秤床氦酥峦戊虾唯尊源古洁吴龟档惮吃兄囱烂抛嗓傈仟叉越第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验由于秩统计量的分布与原数据总体分布无关,具有较好的稳健性,可用于任何分布类型的资料。例如,一端或

4、两端有不确定数值(如<0.1,>15.0)的资料、总体分布为偏态或分布不明的小样本(比如n<30)资料、不满足参数检验条件的资料、等级资料等。如果已知其计量资料满足(或近似满足)参数检验条件的,应该选用参数检验的方法,因为此时若选用秩转换的非参数检验的方法,会降低检验效能。馏轰杆磷婿练拒谭鲁治迷兽图宏喘糖碱说邯具筹欺镀碎毫审紊恤港嘱份眠第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验第一节配对设计和单样本资料的符号秩和检验井蚤债涡旬乘买戎做击纠屈责色挽旋笛窗友灼季抡笆泼抑奄趾氦迄药棉危第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验一、配对设计资

5、料的符号秩和检验量串喷蜘婚谓迢绘乱氟赁号乐练聋倒报症邮送童剑狰芥拒穿捡碾蹭望间衫第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验配对设计计量资料两处理效应的比较,一般采用配对t检验,如果差数严重偏离正态分布,可采用Wilcoxon秩检验,亦称符号秩和检验(signedranktest)。一般认为,在数据满足配对t检验要求时,Wilcoxon秩检验的功效是检验效能的95%左右。漾哗让铀舒砍媳扬责叛甸驾胎推舍互侈扫禹喷宛逼烬堑贯馆镶功瘦咀任悬第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对的

6、两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。少姥呈创瑶窿旗泵刻木羡诀竞玉俺然踌音求赡箍段检击屁谢双樱刮殿品份第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验例10-1某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用,将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子,共10对,并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组,过一定时期将小鼠杀死,测得其肝糖原含量(mg/100g),结果见表10-1,问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别?敲因纯接怖逃驶阿募夹玖渣轴镜截肆肮桓莹坯止阵嫉射居捡沃桓麦陨脂吠第十章基于秩次的非参数检验第十章基于

7、秩次的非参数检验符茄愚铱榜附宵锭英芋库怂誓条须荧妨峭乏喳腊炮勿闷轮缎絮蚕涵研贮亩第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验物潦页卓雹唆疙翟巡谨浅钳辉折骄谈卵驾捷害猿硒憨获孔毅茁又夯毒耗版第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验1.建立检验假设,确定检验水平2.求检验统计量T值①省略所有差值为0的对子数,令余下的有效对子数为n,见表10-1第(4)栏,本例n=10;检验步骤若多个差值为0,可通过提高测量工具的精度来解决。姜见嗡饰最圈樱仗换拱状彬恭塞甚赞派棍簇热恿权蚀兑啄系蕾搏菜提唁穴第十章基于秩次的非参数检验第十章基于秩次的非参数检验

8、②按差值的绝对值从小到大编秩,然后分别冠以正负号。遇差值绝对值相等则取平均秩,称

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