基于极坐标的牛顿拉夫逊潮流计算.doc

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1、..前言电力系统潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算,它根据给定的运行件及系统接线情况确定整个电力系统各部分的运行状态。在电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中,都需要利用潮流计算来定量分析、比较供电方案或运行方式的合理性、可靠性和经济性。本次课程设计任务是闭式网络的潮流计算,用到的方法为牛顿拉夫逊极坐标法潮流计算。牛顿法是数学中解决非线性方程式的典型方法,有较好的收敛性。解决电力系统潮流计算问题是以导纳距阵为基础的,因此,只要在迭代过程中尽可能保持方程式系数距阵的稀疏性,就可以大大提高牛顿法潮流程序的放率。自从2

2、0世纪60年代中期利用了最佳顺序消去法以后,牛顿法在收敛性、存要求、速度方面都超过了阻抗法,成为直到目前仍在广泛采用的优秀方法。.....目录1任务书…………………………………………………….(2)2.模型简介及等值电路…………………………………….(3)3.设计原理………………………………………………….(4)4.修正方程的建立…………………………………………(7)5.程序流程图及MATLAB程序编写……………………(9)6.结果分析………………………………………………(15)7.设计总结………………………………………………(2

3、5)8.参考文献………………………………………………(26).....《电力系统分析》课程设计任务书题目极坐标表示的牛顿拉夫逊法潮流计算程序设计学生学号专业班级.....设计容与要求1.设计要求掌握MATLAB语言编程方法;理解和掌握运用计算机进行潮流计算的基本算法原理;针对某一具体电网,进行潮流计算程序设计。其目的在于加深学生对电力系统稳态分析中课程中基本概念和计算方法的理解,培养学生运用所学知识分析和解决问题的能力。2.容1)学习并掌握MATLAB语言。2)掌握变压器非标准变比概念及非标准变比变压器的等值电路。掌握节点导纳矩阵

4、的概念及导纳矩阵的形成和修改方法。3)掌握电力系统功率方程、变量和节点分类。4)掌握利用极坐标表示的牛-拉法进行潮流计算的方法和步骤。5)选择一个某一具体电网,编制程序流程框图。6)利用MATLAB语言编写该模型的潮流计算程序,并上机调试程序,对计算结果进行分析。7)整理课程设计论文。起止时间2013年7月4日至2013年7月10日指导教师签名年月日系(教研室)主任签名年月日学生签名年月日2模型简介及等值电路2.1课程设计模型:模型3.....电力网络接线如下图所示,各支路阻抗标幺值参数如下:Z12=0.02+j0.06,Z13=

5、0.08+j0.24,Z23=0.06+j0.18,Z24=0.06+j0.12,Z25=0.04+j0.12,Z34=0.01+j0.03,Z45=0.08+j0.24,k=1.1。该系统中,节点1为平衡节点,保持为定值;节点2、3、4都是PQ节点,节点5为PV节点,给定的注入功率分别为:,,,,。各节点电压(初值)标幺值参数如下:节点12345Ui(0)=ei(0)+jfi(0)1.06+j0.01.0+j0.01.0+j0.01.0+j0.01.1+j0.0计算该系统的潮流分布。计算精度要求各节点电压修正量不大于10-5。图

6、2-1.....2.2模型分析节点类型介绍按变量的不同,一般将节点分为三种类型。1节点这类节点的有功功率和无功功率是给定的,节点是待求量。通常变电所都是这一类型节点。由于没有发电设备,故其发电功率为零。有些情况下,系统中某些发电厂输出的功率在一段时间是固定时,该发电厂母线也作为节点。因此,电力系统中绝大多数节点属于这一类型。2节点这类节点有功功率P和电压幅值V是给定的,节点的无功功率Q和电压的相位是待求量。这类节点必须有足够的可调无功容量,用以维持给定的电压幅值,因此又称为电压控制节点。一般选择有一定无功储备的发电厂和具有可调无功

7、电源设备的变电所作为节点。3平衡节点在潮流分布算出以前,网络中的功率损耗是未知的,因此,网络中至少有一个节点的有功功率P不能给定,这个节点承担了系统系统的有功功率平衡,故称之为平衡节点。1.2、各节电参数:由模型中所给列出下表:各节点电压和注入功率(初值)标幺值参数如下:节点12345Ui(0)=ei(0)+jfi(0)1.06+j0.01.0+j0.01.0+j0.01.0+j0.01.1+j0.000.20+j0.20-0.45-j0.151.0+j0.01.1+j0.0.....各节点之间的导纳:y12=5.000-j15.

8、000,y13=1.2500-j3.7500,y22=0.2750-j0.8250,y23=1.667-j5.000,y24=3.333-j6.667,y25=2.7500-j8.2500,y34=10.0000-j30.0000,y55=-0.2

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