测量不确定度ppt课件.ppt

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1、主要议题一、测量不确定度的基本概念二、测量不确定度评定的基本方法三、测量不确定度评定技巧四、方法确认与测量不确定度五、实验室质量控制中的不确定度1.测量不确定度的基本概念1.1测量不确定度的定义JJF1059（ISOGUM):测量不确定度是表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相关联的参数。测量不确定度是测量结果分散性的量度，这种量度应是合理的。测量不确定度是围绕着测量结果的一个区间，该区间以高概率包含被测量的真值1.2与测量不确定度概念有关的误区方法的不确定度,仪器设备的不确定度最佳测量能力与测量不确定度1.测量不确定度的基本概念1.1

2、例子一个戒指的质量：(1)5.25g(2)5.25±0.05g(3)(4)5.25g,误差为±0.05g(5)5.20~5.30g(6)5.25±0.05g,k=2(7)5.25±0.05g,veff=9(8)5.25±0.05g,p=95%(9)5.25±0.05g,p=99%1.测量不确定度的基本概念1.3测量不确定度评定的范畴连续定量结果的不确定度铅含量、电阻值离散定量结果的不确定度总数、个数、滴度半定量结果的不确定度ELISA方法的结果、弱阳性定性结果阴性、阳性；检出、未检出测量不确定度的基本概念1.4测量不确定度评定的研究进展从实验室

3、测试结果延伸至取样领域北欧；北美从测量结果到测量过程以美国为代表从单一结果到系列结果和连续结果ISOGUM的修订在各领域的广泛引用合格评定，过程控制等1.5评定不确定度的基本要求客户的要求认可组织和官方机构的要求ISO17025的要求不同测试领域中不确定度评定的要求什么情况下进行不确定度的评定2.测量不确定度评定基本方法2.1评定方法分类自上而下(Top-Down),自下而上(Bottom-Up)A类方法，B类方法GUM基于测量过程的数学模型和计量学基础的数学计算利用方法特性参数、过程参数等总体特性测量不确定度评定基本方法2.2自下而上方法确定

4、测量过程的数学模型鉴别和分析不确定度的来源量化不确定度分量合成和扩展不确定度报告不确定度测量不确定度评定基本方法2.3测量过程的数学模型简单的方法－量值的计算式需要考虑一些其他重要因素复杂的方法－将所有影响因素模型化分析过程太长不止一个模型m0m1mm=m1-m0m=m1-m0＋δ1＋δ2＋…＋δp数学模型：m=ρV2.4影响测量结果准确度的主要因素主要影响因素的划分a)被测量的定义不完善；f)仪器设备性能的局限性；b)测量方法不理想；g)测量标准或标准物质的不确定度；c)取样代表性不够；h)引用数据或其他参量的不确定度；d)对环境影响的认识i

5、)测量方法和测量程序的不足或控制不完善；近似和假设；e)模拟仪器读数的人为偏移；j)重复观测中的变动。影响因素之间的相互关系及因果图2.4鉴别和分析不确定度来源m0m1m环境定义:测量20℃1atm下水的质量校准方法不理想标准砝码取样代表性引用数据方法近似人为偏移重复性示值灵敏度m=m1-m02.5建立并简化因果图m=m1-m0m0m1m012.5建立并简化因果图简化：m=m1-m02.5建立并简化因果图再简化：m=m1-m02.6量化不确定度分量2.6.1不确定度的传播率m=m1-m02.6.2不确定度的A类评定A类评定的定义：通过观测列（多

6、次测量结果）进行统计分析评定不确定度的方法用标准偏差表示不确定度－标准不确定度相对标准不确定度0.7216，0.7215，0.7218，0.7214，0.7215，0.7212，0.7216，0.7217，0.7216，0.72152.6.2.1常见分布量标准不确定度1。正态分布2。均匀分布3。三角分布2.6.2.2各种分布量对应计算倍数k分布类型置信概率倍数分布类型置信概率倍数正态分布99.733均匀分布100正态分布992.576均匀分布991.71正态分布95.452均匀分布951.67正态分布951.960三角分布100正态分布901.

7、645梯形分布(β=0.71)1002正态分布68.271反正弦分布100正态分布500.6750-1分布10012.6.3标准不确定度的B类评定2.6.3.1.B类评定的定义:用不同于观测列的统计分析的其他方法评定不确定度的方法2.6.3.2常用的B类评定方法（a）利用和转化已有信息2.6.3.2(a)转化已有信息1。基本原则2。判断分布的原则在缺乏任何其他信息的情况下，一般估计为矩形分布是较合理的。但如果已知所研究的量出现在给定区间的中心附近的概率大于接近区间边界的概率时，则建议采用三角形分布或梯形分布。涉及到三角变换时，建议考虑反正弦分布

8、。如果所研究的量值本身就是重复性条件下的几个观测值的算术平均值，或给出了一定置信概率下的不确定度，则可按照正态分布处理。3。实例(a)天平检定合格，(