统计学复习重点.doc

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1、第一章导论1、社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系。2、统计研究的基本特点是从数量上认识总体的性质和规律性。3、统计学的基本方法包括有实验设计、大量观察、统计描述、统计推断。4、统计总体的特点有大量性、同质性、差异性。5、构成总体的个别实物称为总体单位。6、一个统计总体可以有多个指标。7、统计学是关于数据的一门学科，它手机、处理、分析、解释来自各个领域的数据并从中得到结论。8、数据分析所用的方法可以分为描述统计方法和推断统计方法。9、描述统计研究的是搜集、处理、汇总、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本

2、数据来推断总体特征的统计方法。10、按照计量尺度的不同，可以将统计数据：分类数据（定性数据、品质数据）：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数字表现为类别，是用文字来表达的。顺序数据（定性数据、品质数据）：只能归于某一有序的类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别的，但这些类别是有序的。数值型数据(定量数据、数量数据）：按数字尺度测量的观察值，其结果为具体的数值。11、按统计数据的收集方法。分为观测数据和实验数据。12、按照被描述的现象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。截面数据（静态数据）是在相同或相似的时间点收集到的数据。时

3、间序列数据(动态数据}是按时间顺序收集的，用来描述现象随时间的变化。13、总体是包含所研究的全部个体（数据)的集合；样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征，总体参数用希腊字母表示；统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，样本统计量通常用英文字母表示。14、变量是说明现象某种特征的概念。变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量；还可以分为经验变量和理论变量。15、数值型变量分为：离散型变量：只能取可数值的变量，取有限个值，取值以整位数断开，可以一一列

4、举。连续性变量：取之连续不断，不能一一列举。第二章数据的搜集1、统计数据的来源：一是数据的间接来源；二是数据的直接来源，通过自己的调查和活动，获得一手资料（调查数据和实验数据)。2、二手数据的搜集比较容易，采集数据的成本低，并且能很快的得到。局限性：使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间，使用时要注明数据来源。3、抽样采集数据的方法，分为概率抽样和非概率抽样。⑴概率抽样（随机抽样）：遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。①简单随机抽样：从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个个地、抽取n个单位做样

5、本，每个单位的入样概率是相等的。中独立、随机地抽取样本。③整群抽样：抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。④系统抽样：将总体中的所有单位按一定的顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。⑤多阶段抽样⑵非概率抽样：不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。①方便抽样②判断抽样③自愿抽样④滚雪球抽样⑤配额抽样⑶比较：概率抽样，抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑每个

6、单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到的总体参数的置信区间，就使用概率抽样。非概率抽样，抽样简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。4、搜集数据的基本方法：自填式、面访式、电话式、观察式。5、自填式：优点：①调查组织管理容易②成本低，可以进行大规模调查③对呗调查者，可选择方便的时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点：①返回率低②不适合结构复杂的问卷，调查内容有限③调查周期长④在数据搜集过程中居间问题不能及时调

7、整。面访式：优点：①回答率高②数据质量高③在调查过程中遇到问题及时进行调整。缺点：①成本比较高②搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定的难度③对于敏感的问题，被访者会有压力。电话式：优点：①速度快②对调查员比较安全③对访问过程的控制比较容易。缺点：①实施地区有限②调查时间不能过长③使用的问卷要简单④被访者不愿回答时，不易劝服。6、一个好的实验，对照组和实验组的产生不仅应该是随机地，而且应该是匹配的。7、数据的误差分为随机误差和非随机误差。第三章数据的图表展示1、数据的预处理包括数据的审核、筛选、排序等。2、数据审核：对于原始数据，主要审核完整性和准确性；

8、对于二手资料，着重审核数据的适用性和时效性。3、品质数据的整理与展