统计学回归分析大作业.docx

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1、建筑业总产值影响因素的分析一、问题的提出通过研究1995-2012年我国建筑行业总产值与建筑行业的动力装备率、劳动力人数、技术装备率以及国有企业总产值在行业总产值中所占比重的关系，来建立建筑行业总产值与其影响因素直接的归回模型，并分析其原因。本文全部数据来源于《中国统计年鉴》。表1.11995-2012年建筑行业总产值及其影响因素年份建筑行业总产值（亿元）动力装备率（千瓦/人）劳动力人数（万人）技术装备率（元/人）国有企业所占比重19955793.754.701497.874264.000.63199682

2、82.254.602121.874154.000.5019979126.484.102101.514729.000.50199810061.994.302029.995127.000.45199911152.864.502020.135756.000.44200012497.604.601994.306304.000.40200115361.564.862110.667136.000.35200218527.184.912245.199675.000.30200323083.874.852414.27995

3、7.000.26200427745.385.802557.869297.000.26200534552.105.102699.929273.480.24200641557.164.922878.169109.140.22200751043.714.973133.719208.360.21200862036.815.503314.959915.000.20200976807.745.203672.5610088.000.20201096031.134.664160.449547.040.192011.325.

4、663852.4712025.290.182012.865.694267.2413374.170.17为了研究影响建筑行业总产值的因素，把建筑行业总产值（亿元）作为被解释变量Y，将动力装备率（千瓦/人）、技术装备率（元/人）、劳动力人数（万人）、国有企业所占比重作为解释变量，分别设为X1、X2、X3、X4，假定其多元线性回归模型表示为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4一、相关性问题图2.1各变量之间的散点图散点图如图2.1所示。简单相关系数如表2.1所示。表2.1简单相关系数可以看出，建筑业

5、总产值与劳动力人数相关度很高，与技术装备率和国有企业所占比重相关度也叫较高，而动力装备率相关度一般。但是由于所有的p值检验都小于0.05，所以变量还是可以用于建模的。一、建立回归模型利用强行进入发，建立初步模型。输出结果如下：1.拟合优度检验可以看出，复相关系数R为0.990，样本决定系数为0.981，调整后相关系数为0.975，说明方程拟合良好。2.回归方程显著性检验由表可知，F为167.393，P值为0,.000，说明回归方程高度显著，各解释变量整体上对被解释变量有高度显著的线形影响。3.回归系数检验由

6、表可知，动力装备率，即X1P值大于0.05，未通过检验。其他变量均通过检验。4.残差分析——正态性检验如图所示，残差与正态分布直接存在较小差距，基本符合正态分布。5.残差分析——异方差分析有图表可知，被解释变量与残差相关系数为0.055，P值0.829，可以说没有异方差现象。6.自相关检验D.W值为1.435.。查表得，dl=0.574，du=1.631，所以不确定。有图示可以认为，残差之间不存在自相关性。7.共线性诊断只有技术装备率的VIF大于10.存在轻微共线性。所以，需要修改模型。一、修改模型1.模型

7、存在的问题1.动力装备率X1未经过回归检验；1.有轻微的共线性；1.修改删除X1，再利用强行进入法建立模型。得到结果如下：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN建筑行业总产值42074.5972240200.18劳动力人数（万人）2726.827.18技术装备率（元/人）8274.415562691.18国有企业所占比重..18Correlations建筑行业总产值劳动力人数（万人）技术装备率（元/人）PearsonCorrelation建筑行业总产值1.000.96

8、1.826劳动力人数（万人）.9611.000.830技术装备率（元/人）.826.8301.000国有企业所占比重-.747-.842-.928Sig.(1-tailed)建筑行业总产值..000.000劳动力人数（万人）.000..000技术装备率（元/人）.000.000.国有企业所占比重.000.000.000N建筑行业总产值181818劳动力人数（万人）181818技术装备率（元/人）181818国有企