统计专业实验期末总报告.doc

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1、统计学基础实验分析报告实验项目综合练习实验日期 2015.12.13实验地点 80608实验目的熟练运用SPSS软件相关功能实验内容影响国内旅游总花费增长的主要因素可能有:人口,旅行社的发展情况,城市公共交通运营状况,农村居民家庭人均纯收入,城镇居民家庭人均可支配收入,城乡居民储蓄存款。 收集数据对此进行分析。实验步骤收集数据。数据文件的预处理。单样本的t检验。配对样本的t检验。相关分析。曲线估计。两个独立样本的t检验。实验结果1、单样本的t检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误农村居民家庭人均纯收入(元)152638.953.246.图1

2、-1单个样本检验检验值=2500tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限农村居民家庭人均纯收入(元).56414.581138.-389.667.图1-2图1-1是15位农村居民家庭人均纯收入的描述性分析,包含的统计量有:样本量N=15,平均存款金额2638.千元,标准差=953.,均值的标准误差=246.。图1-2的单个样本的检验结果是:t检验统计量:-0.564;自由度df=N-1:14;双侧概率P值(sig)=0.581。概率P值大于显著性水平=0.05,不应拒绝原假设,即农村居民家庭人均纯收入的平均收入与2500在95

3、%的置信度下不存在显著性差异。农村居民家庭人均纯收入的平均收入在95%的置信度下的置信区间为:[2500-389.1138,2500+667.0085]=[2110.8862,3167.0085]。2、配对样本的t检验成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1农村居民家庭人均纯收入(元)2638.15953.246.城镇居民家庭人均可支配收入(元)7974.153628.936.图2-1成对样本相关系数N相关系数Sig.对1农村居民家庭人均纯收入(元)&城镇居民家庭人均可支配收入(元)15.991.000图2-2成对样本检验成对差分tdfSig

4、.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1农村居民家庭人均纯收入(元)-城镇居民家庭人均可支配收入(元)-5335.2686.693.-6822.-3847.-7.69214.000图2-3图2-1是配对样本T检验的基本描述性统计分析,包括:均值、样本容量、标准差和均值标准误差。从两对样本的均值变化可以看出:二者的均值不完全相等,其离散程度也不完全相同。图2-2是两配对样本T检验的相关分析,包括相关系数和检验的概率P值。这两个变量的相关系数=0.991,根据直观的分析,说明二者具有线性相关。对相关系数进行显著性检验,其概率

5、P值=0.000,小于显著性水平0.05,接受原假设,即认为农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均可支配收入具有线性关系。图2-3是两配对样本T检验的主要结果分别是:两配对样本的平均差值:农村居民家庭人均纯收入-城镇居民家庭人均可支配收入平均差-5335.;差值的标准差为2686.;差值的均值标准误差为693.;置信度为95%的差值的置信区间为[-6822.,-3847.];t统计量-7.692;自由度为14;双侧概率P值=0.000,小于显著性水平0.05,拒绝原假设,即:二者有显著性差异。3、相关分析图3-1相关性国内旅游总花费(亿元)城

6、镇居民家庭人均可支配收入(元)国内旅游总花费(亿元)Pearson相关性1.992**显著性(双侧).000N1515城镇居民家庭人均可支配收入(元)Pearson相关性.992**1显著性(双侧).000N1515**.在.01水平(双侧)上显著相关。图3-2相关性国内旅游总花费(亿元)旅行社数量(个)国内旅游总花费(亿元)Pearson相关性1.957**显著性(双侧).000N1515旅行社数量(个)Pearson相关性.957**1显著性(双侧).000N1515**.在.01水平(双侧)上显著相关。图3-3相关性控制变量国内旅游总花费

7、(亿元)城镇居民家庭人均可支配收入(元)旅行社数量(个)国内旅游总花费(亿元)相关性1.000.904显著性(双侧)..000df012城镇居民家庭人均可支配收入(元)相关性.9041.000显著性(双侧).000.df120图3-4从散点图3-1可以看出:国内旅游总花费与城镇居民人均可支配收入具有与相关性。图3-2中两相关变量(国内旅游总花费与城镇居民人均可支配收入)的Pearson相关系数=0.992>0,表示呈正相关;相关系数检验对应的概率P值=0.000,小于显著性水平0.05,应拒绝原假设(两变量之间不具有相关性)即国内旅游总花费与城

8、镇居民人均可支配收入之间的相关性显著。图3-3中两相关变量(国内旅游总花费与旅行社个数)的Pearson相关系数=0.957>0,表示呈正相关;相关系

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