经济分析工具综合训练(第一次作业).docx

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1、经济分析工具综合训练（第一次作业）结合原始数据和中国统计局2000年至2012年公布的统计数据后得出总数据表如下：粮食生产模型样本观测值数据（1983年~2012年）年份（年）粮食总产量农用化肥施用量粮食播种面积成灾面积农业机械劳动力农业劳力（万人）X5（万吨）Y（万公斤）X1（千公顷）X2（千公顷）X3（万千瓦）X4198338727.51659.81620918022.131645.1198440730.51739.81560719497.231685198537910.81775.822705209

2、12.530351.5198639151.21930.6236562295030467.9198740473.31999.32039324836308701988394082141.5239452657531455.71989407552357.1224492806732440.51990446242590.31781928707.733336.41991435292805.12781429388.634186.3199244265.82930.22585930308.434037199345648.83

3、151.92313331816.633258.2199444510.13317.93138333802.532690.3199546661.83593.72226736118.132334.5199650453.53827.92123338546.932260.4199749417.13980.73030942015.632434.9199851229.54083.72518145207.732626.4199950838.64124.32673148996.132911.8200046217.54146

4、.43437452573.632797.5200145263.74253.83179355172.132451.0200245705.84339.42716057929.931990.6200343069.54411.6994103251660386.531259.6200446947.04636.61629764027.930596.0200548402.24766.21996668397.929975.5200649804.24927.72463272522.129418.4200750160.351

5、07.82506476589.628640.7200852870.95239.02228382190.428363.6200953082.15404.42123487496.128065.3201054647.75561.71853892780.527694.8201157120.95704.21241197734.727355.4201258958.05838.911470.027032.3一、利用表中数据，建立回归模型为避免多重共线性，要对部分解释变量进行替换。把粮食产量X2替换为有效种植面积X2-X

6、3,把农业机械劳动力X4替换为单位面积农业机械劳动力X4/(X2-X3)，把农业化肥使用量X1替换为单位面积化肥使用量X1/(X2-X3)。：二、输出结果分析(一)、第一次输出结果分析第一次输出结果DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:03/11/15Time:20:36Sample:19832012Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C4.2.1

7、.0.0838LOG(X2-X3)0.0.13.021260.0000LOG(X5)-0.0.-0.0.3573LOG(X1/(X2-X3))0.0.6.0.0000LOG(X4/(X2-X3))-0.0.-2.0.0537R-squared0.    Meandependentvar10.74448AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar0.S.E.ofregression0.    Akaikeinfocriterion-4.Sumsquaredresid0.  

8、  Schwarzcriterion-4.Loglikelihood72.90912    Hannan-Quinncriter.-4.F-statistic178.6016    Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.1、经济意义检验αj（j=1,…，5）均介于0~1之间，作为产出弹性，这是符合经济意义的。但X5和X4/(X2-X3)的预估系数的符号小于0，与事实相悖，考虑剔除这两个变量