类型 I 和类型 II 错误.doc

《类型 I 和类型 II 错误.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、类型I和类型II错误在决定否定或未能否定原假设(Ho)时可能发生的错误。如果在原假设为真时否定原假设，则发生类型I错误。如果在原假设为假时未能否定原假设，则发生类型II错误。下面是可能对原假设做出的四种可能决策的表： Ho为真Ho为假未能否定Ho正确决定类型II错误否定Ho类型I错误正确决定假设一位医疗研究人员关注比较两种药物疗法的效果。原假设和备择假设为：原假设 (Ho):m1=m2备择假设(H1):m1m2如果犯类型I错误，就是在两种疗效相同时做出两种疗效不同的结论，从而否定原假设。如果两种药物疗

2、法的效果相同，则可以认为此错误不太严重，因为患者会得到相同水平的疗效。如果犯类型II错误，就是在应该否定原假设时未能否定原假设。也就是说，您得出了疗效相同的结论，但实际上疗效并不相同。如果将效果较差的药物而非效果较好的药物出售给公众，此错误可能会危及生命。执行您自己的假设检验时，请考虑类型I和类型II错误的风险，以及发生某一类型错误的概率是否比发生另一类型错误更严重、代价更大。发生类型I错误的概率为a，这是您为假设检验设置的显著性水平。a为0.05表明，愿意接受5%的可能性在否定原假设时出错。发生类型

3、II错误的概率为b，此值通常未知。但是，通过确保检验具有足够功效可以降低犯类型II错误的风险。这可以通过确保样本大到足以在真正存在差异时检测到差异而实现。