2017北京高三一模分类汇编—非连续性文本阅读.pdf

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1、2017北京高三一模分类汇编长阅读（2017东城一模）一、本大题共8小题，共22分。阅读下面材料，完成1—8题。材料一2016年诺贝尔自然科学类奖项已尘埃落定：物理学奖颁给了没有多少人明白的拓扑相．．．．变和拓扑相理论；被不少科学家调侃已变成“理科综合奖”的诺贝尔化学奖今年颁给了分子机器这项纯粹的化学基础理论研究；赢得生理学或医学奖的细胞自噬理论也属于典型的基础学科领域。本年度诺贝尔自然科学类奖项无一例外地颁给了“高冷”的基础科学研究。．．如果有人问这些深奥理论“有什么用”“和我有什么关系”“有何应

2、用价值”这样的问题，多半会被认为外行且为时过早。正如大隅良典指出，基础科学真正“有用”可能要等百年以后，如果认为科学研究必须“有用”，那么基础科学就“死掉了”。不过，这可不是说基础研究没有用。尽管这些受到本届诺奖青睐的理论距离商业应用还很遥远，但它们的前景．．却被看好。如果一定要问“用处”是什么，今年获得诺贝尔自然科学类奖项的研究大概有着一个共同答案，那就是：提供无限可能。．．三位科学家大卫·索利斯、邓肯·霍尔丹、迈克尔·科斯特利茨获物理学奖。获奖理由是“理论发现拓扑相变和拓扑相物质”。他们利用高等

3、数学方法研究了物质的一些特殊相或状态。因为他们奠基性的工作，材料科学和电子学的应用前景充满希望。拓扑描述的是当一个物体在未被撕裂的条件下，被拉伸、扭曲或变形时保持不变的特性。拓扑学的目标是通过一些基本特征如“孔”的数量，来描述形状和结构。在一个拓扑学家的眼里咖啡杯与面包圈是同一种东西，因为它们都只有一个“孔”，具有相同的拓扑结构。把拓扑学这种抽象的数学理论应用到基础物理学研究中，人类能更深刻地理解自然界的规律，从而探索和发明各种新奇的材料。现在已知的拓扑相有很多种，过去十年里，这一领域的研究促进了凝

4、聚态物理研究的前沿发展。拓扑材料能够促进新一代电子器件和超导体的研究，而且在未来量子计算机的开发方面也会有很大应用。量子态很敏感、容易受环境影响，如果与拓扑相物质结合，就会得到稳定的状态，对研究会有很大的帮助。（取材于郭爽、苗千等的相关文章）1．下列对“材料一”中加点字词的解说，不正确的一项是（2分）．．．1/40A．尘埃落定：比喻事情有了结局，或者有了结果。B．高冷：这里指获得诺贝尔奖的科学家心高气傲。C．青睐：这里指对这些理论的重视，“睐”读作lài。D．提供：“供”读作gōng，书写的第六笔是

5、“一”。2．下列关于“材料一”第二段相关语句的理解正确的一项是（2分）A．“有人问这些深奥理论‘有什么用’”是问基础科学对科学研究有何帮助。B．“基础科学真正‘有用’”中“有用”指科学理论当下可转化为商业应用。C．“科学研究必须‘有用’”中“有用”指科学理论和科学研究前景被看好。D．“如果一定要问‘用处’是什么”中的“用处”指基础科学提供无限可能。3．下列对“材料一”第四段画线句的理解，最准确的一项是（2分）A．咖啡杯与面包圈即使撕裂也保持不变。B．咖啡杯与面包圈具有相同的拓扑结构。C．咖啡杯与面包

6、圈都能促进超导体研究。D．咖啡杯与面包圈能帮助人类理解规律。材料二“如果我们可以随心所欲地排列原子，物质会具有哪些性质？”物理学家理查德·费曼在1959年的一次著名的演讲《在底层还有很大的空间》中提出了这个问题。他说：“在理论上这是个很有趣的问题，当我们可以在极小的尺度下操纵物质的排列形式，我们就可以利用物质所展现出来的特性做各种不同的事。”几十年之后，化学家已经可以合成各种新奇的分子，并且制造出世界上最小的分子机器，三位杰出的化学家也因此获得了诺贝尔化学奖。这三位化学家利用高超的实验手段，操纵原子

7、的排列形式，合成出新奇的分子，从而设计出各种分子机器。分子机器是指在分子层面的微观尺度上设计开发出来的机器，在向其提供能量时可移动并执行特定任务。诺贝尔奖评选委员会在声明中说，这三位获奖者发明了“世界上最小的机器”，它只有人类头发的千分之一那么大。第一步，索瓦日合成了一种名为“索烃”的两个互扣的环状分子；第二步，斯托达特合成了“轮烷”，并实现了可以上升0．7纳米的“分子电梯”及可以弯折黄金薄片的“分子肌肉”；第三步，费林加设计出了分子马达，这个马达可以让一个28微米长、比马达本身大1万倍的玻璃缸旋转

8、起来。有了这三步，分子机器就可以动起来了。2/40“一旦你能控制这种运动，一切皆有可能。”获奖者之一费林加说，“可以想象，医生能将这些分子机器人注入你的血管，【甲】。”费林加还曾说：“也许化学的力量不仅仅是理解，还有创造，创造那些从未存在过的分子和物质。”分子机器还能用来进行高密度信息存储，构建神奇的“分子计算机”。硅基芯片的信息存储密度遵循摩尔定律（在价格不变情况下，集成电路上可容纳的元器件数目和性能，每隔18—24个月会提高1倍），而分子芯片能实现分子尺寸上的信息