EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt

EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt

ID:60778562

大小:2.98 MB

页数:58页

时间:2020-12-18

EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第1页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第2页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第3页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第4页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第5页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第6页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第7页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第8页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第9页
EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt_第10页
资源描述:

《EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章 单方程的回归模型电子版本.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、EViews统计分析在计量经济学中的应用--第3章单方程的回归模型实验步骤一:变量之间的相关分析运行Eviews,建立名为“3-1.wfl”的工作文件,里面包括序列CS和INC以及两者构成的序列组G1,并导入相关数据;8/27/20212EViews统计分析在计量经济学中的应用序列CS和INC的回归散点图存在高度相关性8/27/20213EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤二:模型建立与参数估计(1)打开工作文件“3-1.wfl”,先建立一个方程对象(Equation)。两种方法:一是在主菜单中选择Quick—EstimateEquation命令;二

2、是先在主菜单中选择Object—NewObject命令,然后在新建对象对话框中选择Equation。两种方法均能建立方程对象,出现如下图3.3所示的方程定义对话框。8/27/20214EViews统计分析在计量经济学中的应用方程定义对话框8/27/20215EViews统计分析在计量经济学中的应用方程定义对话框8/27/20216EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤二:模型建立与参数估计(2)在方程定义对话框的Equationspecification编辑框中输入“cscinc”,在Method下拉列表中选择“LS”,且不对Options选项卡做任何

3、设置,单击“确定”按钮,EViews会显示如图3.6所示的方程估计结果。8/27/20217EViews统计分析在计量经济学中的应用方程估计结果8/27/20218EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤三:结果分析8/27/20219EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤四:回归方程显示(1)单击如图3.6所示的回归方程窗口工具栏中的View功能键,弹出如图3.7所示的菜单。8/27/202110EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤四:回归方程显示(2)选择窗口工具栏中的View—Representations命令,会得到如图3.

4、8所示的输出结果。8/27/202111EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤五:命令项操作(1)选择图3.6所示的回归方程窗口工具栏中的View—Actual,Fitted,Residual—Actual,Fitted,ResidualTable命令,将以表格的形式显示因变量的实际值、拟合值和残差值,如图3.9所示。8/27/202112EViews统计分析在计量经济学中的应用cs序列的样本观测值模型拟合值残差实际值与拟合值的差残差序列图8/27/202113EViews统计分析在计量经济学中的应用(2)选择图3.6所示的回归方程窗口工具栏中的Vie

5、w—Actual,Fitted,Residual—Actual,Fitted,ResidualGraph命令,将显示因变量的实际值、拟合值和残差的折线图,如图3.10所示。实验步骤五:命令项操作8/27/202114EViews统计分析在计量经济学中的应用实际值、拟合值和残差值的折线图8/27/202115EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤五:命令项操作(3)选择图3.6所示的回归方程窗口工具栏中的View—Actual,Fitted,Residual—StandardizedResidualGraph命令,Eviews将只绘制经过标准化的残差的折

6、线图,如图3.11所示。标准化残差值残差除以其标准差,如果回归模型中的随机误差项满足基本假设,则标准化残差应该服从标准正态分布。8/27/202116EViews统计分析在计量经济学中的应用标准化残差的折线图8/27/202117EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤六:模型预测(1)在图3.6所示的方程对象窗口工具栏中单击Proc功能键,会弹出如图3.12所示的菜单。8/27/202118EViews统计分析在计量经济学中的应用实验步骤六:模型预测(2)选择Proc—Forecast…选项,屏幕会弹出如图3.13所示的对话框。8/27/202119E

7、Views统计分析在计量经济学中的应用实验步骤六:模型预测(3)本实验中,对图3.13所示对话框中的各项不作任何更改,即使用EViews的默认设置、单击OK按钮后,得到如图3.14所示的预测结果。MPTheilICCP预测值非常接近真实值8/27/202120EViews统计分析在计量经济学中的应用Ready?Let’sgotothenext8/27/202121EViews统计分析在计量经济学中的应用3.2:多元线性回归模型实验实验目的:熟悉和掌握Eviews在多元线性回归模型中的应用。实验数据:1970-1982年某国实际通货膨胀率、失业率和预期通货膨胀率(

8、相关数据在文件夹“书中资

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。