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1、资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。第一章试验因素:被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应).试验处理:单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。试验水平:试验因素内不同的级别或状态简单效应:在同一因素内两种水平间试验指标的差异。主要效应:一个因素内各简单效应的平均数。交互作用效应:简称互作:因素内简单效应间差异的平均。什么是试验方案,如何制订一个正确的试验方案?试结合所学专业举例说明之。根据试验目的和要求所拟定的
2、用来进行比较的一组试验处理的总称。制订试验方案的要点:1.目的明确。2.选择适当的因素及其水平。3.设置对照水平或处理。4.应用唯一差异原则。试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异系统误差影响力数据的准确性,偶然误差影响了数据的精确性,共同影响了实验处理间比较的可靠性。来源:(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制途径:(1)选择同质一致的试验材料(2)改进操作和管理技术,资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。使之标准化(3)控制引起
3、差异的外界主要因素,(选择条件均匀一致的试验环境;,试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术;应用相应的科学统计分析方法。)第二章试验设计的三个基本原则1.重复2.随机排列3.局部控制重复的作用:估计试验误差;降低试验误差。随机的主要作用:无偏估计试验误差;研究随机事件----获得随机变量-----概率的性质------进行统计分析(统计推断)!局部控制就是分范围分地段或分空间地控制非处理因素,使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。这是降低误差的重要手段之一第三章总体:具有共同性质的个体所组
4、成的集团.有限总体-由有限个个体构成的总体.无限总体-总体所包含的个体数目有无穷多个.样本:从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。参数:由总体中全部个体观察值计算得总体特征值.统计数:测定样本中的各个体而得的样本特征数,如平均数等,称为统计数关系:试验研究的目的是为了获得总体的信息或特征;资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。试验研究的方法则是抽样研究;利用样本的结果(统计数)推断或估计总体特征(参数).平均数的意义:平均数是数据的代表值,表示资料中观察值的中心位置(集中趋势),而且可作为资料的代表而与另一
5、组资料相比较,借以明确二者之间相差的情况。算术平均数-一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商数,称为算术平均数算术平均数的两个重要特性:(1)离均差之和为零(2)离均差平方的总和最小变异数的意义:一表示资料数据间的变异程度或离散程度或离均程度;二能够衡量平均值的代表性.变异数的种类:一、极差二、方差三、标准差四、变异系数计算方2法:1.极差-是资料中最大观察值与最小观察值的差数。2.(yy)2(y)22s用1表示。N样本均方为S,总体方差n样本标准差公式:总体标准差公式:CVs100%变异系数-样本的标准差对均数的百
6、分数y:变异系数是一个不带任何单位的平均一个单位纯数离均程度,其作用:消除了平均值大小及所带单位不同的影响,其可用以比较二个事物的变异度大小。第四章资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。统计概率:统计学上用n较大时稳定的频率近似代表概率。经过大量实验而估计的概率称为实验概率或统计概率,以p表示。标准正态离差:正太分布曲线特征的第五点?正态曲线与横轴之间的总面积等于1,因此在曲线下横轴的任何定值,例如从y=y1到y=y2之间的面积,等于介于这两个定值间面积占总面积的成数,或者说等于y落于这个区间内的概率。正态
7、曲线的任何两个y定值ya与yb之间的面积或概率乃完全以曲线的μ和(y)uσ而确定的。小概率原理--若事件A发生的概率较小,如小于0.05或0.01,则认为事件A在一次试验中不太可能发生,这称为小概率事件实际不可能性原理,简称小概率原理。小概率事件实际不可能性原理在统计假设测验中的应用:如果事先假设了一些条件,在这些假设的条件下若计算出某一事件为一小概率事件,然而它在一次正常的试验中竟然发生了;反过来说明假设的条件不正确,从而否定该假设(接受另一个相反的假设)。抽样分布:从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对
8、应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。单个样本平均数抽样分布及其参数?Nn如果从容量为N的有限总体抽样,若每次抽取容量为n的样本,那yy资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。么一共能够得到个样本(所有可能
