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1、__________________________________________________1.分布列定义：设离散型随机变量所有可能取得的值为x1,x2,…,x3,…xn,若取每一个值xi(i=1,2,…，n)的概率为，则称表x1x2…xi…xnPP1P2…Pi…Pn为随机变量的概率分布，简称的分布列.离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质：（1）Pi≥0,i=1,2，…，n；（2）P1+P2+…+Pn=1要点四、两类特殊的分布列1.两点分布随机变量X的分布列是ξ01P像上面这样的分布列称为两点分布列．要点诠释：(1)若随机
2、变量X的分布列为两点分布,则称X服从两点分布,而称P(X=1)为成功率.(2)两点分布又称为0-1分布或伯努利分布(3)两点分布列的应用十分广泛,如抽取的彩票是否中奖；买回的一件产品是否为正品；新生婴儿的性别；投篮是否命中等等；都可以用两点分布列来研究.2.超几何分布一般地，在含有件次品的件产品中，任取件，其中恰有件次品，则则事件{X=k｝发生的概率为,其中，且．01称分布列为超几何分布列．如果随机变量X的分布列为超几何分布列，则称随机变量X_______________________________________________
3、_____________________________________________________服从超几何分布要点一、条件概率的概念1.定义设、为两个事件，且，在已知事件发生的条件下，事件B发生的概率叫做条件概率。用符号表示。读作：发生的条件下B发生的概率。要点诠释在条件概率的定义中，事件A在“事件B已发生”这个附加条件下的概率与没有这个附加条件的概率是不同的，应该说，每一个随机试验都是在一定条件下进行的．而这里所说的条件概率，则是当试验结果的一部分信息已知，求另一事件在此条件下发生的概率．2．P（A｜B）、P（AB）、P（
4、B）的区别P（A｜B）是在事件B发生的条件下，事件A发生的概率。P（AB）是事件A与事件B同时发生的概率，无附加条件。P（B）是事件B发生的概率，无附加条件．它们的联系是：．要点诠释一般说来，对于概率P(A
5、B)与概率P(A)，它们都以基本事件空间Ω为总样本，但它们取概率的前提是不相同的。概率P(A)是指在整个基本事件空间Ω的条件下事件A发生的可能性大小，而条件概率P(A
6、B)是指在事件B发生的条件下，事件A发生的可能性大小。例如，盒中球的个数如下表。从中任取一球，记A=“取得蓝球”，B=“取得玻璃球”。基本事件空间Ω包含的样本点总数
7、为16，事件A包含的样本点总数为11，故。玻璃木质总计红235____________________________________________________________________________________________________蓝4711总计61016如果已知取得玻璃球的条件下取得蓝球的概率就是事件B发生的条件下事件A发生的条件概率，那么在事件B发生的条件下可能取得的样本点总数应为“玻璃球的总数”，即把样本空间压缩到玻璃球全体。而在事件B发生的条件下事件A包含的样本点数为蓝玻璃球数，故。要点二、条件概
8、率的公式1．计算事件B发生的条件下事件A发生的条件概率，常有以下两种方式：①利用定义计算．先分别计算概率P（AB）及P（B），然后借助于条件概率公式求解．②利用缩小样本空间的观点计算．在这里，原来的样本空间缩小为已知的条件事件B，原来的事件A缩小为事件AB，从而，即：，此法常应用于古典概型中的条件概率求解．要点诠释概率P(B
9、A)与P(AB)的联系与区别：联系：事件A，B都发生了。区别：①在P(B
10、A)中，事件A，B发生有时间上的差异，事件A先发生事件B后发生；在P(AB)中，事件A，B同时发生；②基本事件空间不同在P(B
11、A)中，事
12、件A成为基本事件空间；在P(AB)中，基本事件空间仍为原基本事件空间。2．条件概率公式的变形．公式揭示了P（B）、P（A｜B）、P（AB）的关系，常常用于知二求一，即要熟练应用它的变形公式如，若P（B）＞0，则P（AB）=P（B）·P（A｜B），该式称为概率的乘法公式．要点诠释条件概率也是概率，所以条件概率具有概率的性质．如：①任何事件的条件概率取值在0到1之间；_______________________________________________________________________________________
13、_____________②必然事件的条件概率为1，不可能事件的条件概率为0；③条件概率也有加法公式：P（B∪C｜A）=P（B｜A）+P（C｜A），其中B和C是两个互斥事件．要点三、相互独立事件1.定义：事件（或）是否发
