社会调查方法-多阶段抽样.ppt

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1、任务三抽样方案的制定(五)多阶段抽样定义多阶段抽样是一种分阶段从调查对象的总体中抽取样本进行调查的方法。多阶段抽样首先要将总体单位按照一定的标准划分为若干群体,作为抽样的第一级单位;再将第一级单位分为若干小的群体,作为抽样的第二级单位;以此内推,可根据需要分为第三级或第四级单位。然后,按照随机原则从第一级单位中随机抽取若干单位作为第一级单位样本,再从第一级单位样本中随机抽取若干单位作为第二级单位样本,以此类推,直至获得所需要的样本。夯实基础总体(population)总体一般与构成它的元素共同来定义,总体

2、就是构成它的所有元素的集合,而元素是构成总体的最基本单位。社会调查中,我们通常用N表示。样本(sample)样本就是按照一定的方式从总体中抽取出来的那一部分元素的集合。用n来表示。抽样框(SamplingFrame)抽样框也称抽样范围,是一次直接抽样的总体中所有抽样单位的名单。举例说明例3-5:某地有2.4万名教师,他们分布在全市10个区的200所学校里,现在要抽取一个由1200名教师组成的样本,按照三级抽样的方法,有以下几种抽样方案(见表3-5):------出自于《社会调查方法》赵淑兰主编P59表3-

3、5某地教师样本抽取方案第一阶段第二阶段第三阶段方案110个区每个区抽4所学校每所学校抽30名教师方案210个区每个区抽20所学校每所学校抽6名教师方案3从10个区中抽5个区每个区抽12所学校每所学校抽20名教师方案4从10个区中抽3个区每个区抽10所学校每所学校抽40名教师方案5从10个区中抽1个区每个区抽12所学校每所学校抽100名教师不难发现,这5种抽样方案中,方案2的精确性是最高的,因为它在前两个阶段抽取的子样本的数量最多,抽样的范围最广;方案5的精确性最低,也是最简便易行的,因为其在第一个阶段就限

4、定了抽样的范围在一个区内进行。总结以上的例子说明在运用多阶段抽样时,有一点需要注意,就是在类别和个体之间保持平衡,或者说,保持适当的比例。例如,我们既可以在第一阶段取10个区,每个区取20所学校,每所学校抽取6名教师(方案2),也可以在10个区抽取一个区,在这个区抽取12所学校,每所学校抽取100名教师(方案5)。那么如何确定每一级抽样的数目呢?主要考虑3个方面:一是各个抽样阶段中的子总体同质性程度;二是各层子总体的人数;三是研究者所拥有的人力,时间和经费等。由此我们可以看出,多阶段抽样是通过采用多级抽样

5、单位过渡到终极抽样单位的方法,解决了终极单位不易获得抽样框的问题。正是因为这样,每一级抽样都会产生误差,因此多阶段抽样的误差较大。在同等条件下,可通过相对增加开头阶段的样本规模而适当减少最后阶段的样本规模来减少抽样误差。图3-4五种概率抽样方法比较图简单随机抽样系统抽样分层抽样(按比例分层)分层抽样(不按比例分层)整群抽样多阶段抽样

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