第20章 小结与复习（杨俊涛）.ppt

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1、八年级下册第20章小结与复习麻城市阎家河中心学校杨俊涛本课是全章的回顾与复习，是在学习完本章内容后，回顾数据的收集、整理、描述、分析的过程，整理数据分析相关的概念及其关系，建立统计知识之间的联系，综合运用统计知识解决实际问题，再次感悟样本估计总体的思想．课件说明学习目标：1．会计算平均数、中位数、众数和方差；2．进一步理解平均数、中位数、众数和方差的统计意义，能根据问题的实际需要选择合适的量表示数据的集中趋势和波动程度；3．经历数据处理的基本过程，体会用样本估计总体的思想，感受统计在生活和生产中的作用．学习重点：

2、分析数据的集中趋势和波动程度，体会样本估计总体的思想．课件说明甲乙这是两种杨梅，我们关注杨梅甜度（糖度），如果我们在杨梅市场，怎样判断并做出选择？专业的杨梅质检员有检测杨梅糖度的仪器．质检员抽样调查各10颗甲、乙两种杨梅的糖度，得到的结果分别如下（糖度越高，杨梅越甜）：甲：10111112121313131415乙：10101111111212131416你对这两种杨梅的品质作何评价？（1）统计的基本思想是什么？（2）统计一般分哪些步骤进行？（3）本章我们学习了哪些统计的量？这些统计的量各有什么特点？怎样用它们做

3、数据分析？（4）在数据分析时，我们是怎样运用样本估计总体的方法的？想一想本单元知识点1、用样本估计总体是统计的基本思想。在生活和生产中，为了解总体的情况，我们经常采用从总体中抽取样本，通过对样本的调查，获得关于样本的数据和结论，再利用样本的结论对总体进行估计。回顾2、数据收集—数据整理—数据描述—数据分析问题1：求加权平均数的公式是什么？在求n个数的算术平均数时，如果x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次（这里f1+f2+…+fk=n）那么这n个数的算术平均数若n个数的权分别是则：叫做这n个数的加权平

4、均数。回顾将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数。如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。中位数是一个位置代表值。如果已知一组数据的中位数，那么可以知道，小于等于或大于等于这个中位数的数据各占一半。一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数。平均数、中位数、众数比较1、联系：平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表，是描述一组数据集中趋势的量，平均数是应用较多的一种量。实际问题中求得的平均数、众数、中位数应带上相

5、应的单位。2、区别：①平均数计算要用到所有数据，它能充分利用所有的数据信息，任何一个数据的变动都会相应引起平均数的变动，并且它受极端值的影响较大；②中位数仅与数据的排列位置有关，某些数据的移动对中位数没有影响，中位数可能出现在所给数据中也可能不在所给的数据中，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数描述其趋势；③众数是当一组数据中某一数据重复出现较多时，人们往往关心的一个量，众数不受极端值的影响，它是它的一个优势。★极差：一组数据中最大数据与最小数据的差。极差是最简单的一种度量数据波动情况的量,但只能反映数据

6、的波动范围,不能衡量每个数据的变化情况,而且受极端值的影响较大.※各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这批数据的方差。公式为：方差越小，波动越小。方差越大，波动越大。数据收集—数据整理—数据描述—数据分析理一理请你说说本章学习的主要内容，并用合适的框图表示．数据的集中趋势数据的波动程度方差用样本平均数估计总体平均数用样本方差估计总体方差平均数中位数众数用样本估计总体练一练练习1数学期末总评成绩由作业分数、课堂表现分数、期末考分数三部分组成，并按3︰3︰4的比例确定．已知小明的作业分数90分，课堂表现分数85分，期

7、末考分数80分，则他的总评成绩为________．84.5练一练122练习2数据2，0，-2，2，4，2，-1的平均数是_________，中位数是_________，众数是_________，方差是_________.练一练练习3某米店经营某种品牌的大米，该店记录了一周中不同包装（10kg，20kg，50kg）的大米的销售量（单位：袋）如下：10kg装100袋；20kg装220袋；50kg装80袋。如果每500g大米的进价和销价都相同，则他最应该关注的是这些销售数据（袋数）中的（）.A.平均数B.中位数C.众数

8、D.最大值C练一练练习4甲、乙两人在相同的条件下，各射靶10次，经过计算：甲、乙的平均数均是7，甲的方差是1.2，乙的方差是5.8，下列说法中不正确的是（　）．A．甲、乙射中的总环数相同B．甲的成绩稳定C．乙的成绩波动较大D．甲、乙的众数相同DA练一练练习5一组数据中的一个数大小发生了变化，一定会影响这组数据的平均数、众数、中位数中的（）．A．1个B．2个C．3个D．0个