最新遥感技术与遥感图像处理素材教学讲义ppt.ppt

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1、遥感技术与遥感图像处理素材一、数字图象遥感的基本知识1.概念2.数字图象遥感原理3.常用术语1.概念遥感（Remotesensing）通过远离目标的传感器获取目标或景观数据的技术（Colwell1983）。包括航片、卫星图象和雷达数据等。遥感图象表征了地物波谱反射、辐射能量的空间分布。数字图象遥感原理--数据获取、处理、扩展、应用数字图象遥感原理--遥感数据产品数字图象遥感原理--电磁波谱数字图象遥感原理--地物反射光谱曲线数字图象遥感原理--通道选择数字图象遥感原理--TM光谱特征数字图象遥感原理--NOA

2、A/AVHRR光谱特征数字图象处理原理--植被遥感波段选择3.常用术语图象（Image）象元（pixel）通道（band）采样（sampling）:获得每个象元位置的灰度（greylevel）定量化（quantization）:用整数表示遥感探测数据。这是由于计算机以处理数字为前提，因此将连续的探测值降维并用整数表示。空间分辨率（Spatialresolution）:也称地面分辨率。波谱分辨率（Spectralresolution）时间分辨率（Temporalresolution）辐射分辨率（Radiomet

3、ricresolution）：由位数决定的记录辐射值的数值范围-，如8bit(0~255)。常用术语--图象类型常用术语--象元、灰度、象元坐标物理图象和数字图象常用术语--通道常用术语--分辨率空间分辨率辐射分辨率光谱分辨率时间分辨率DEMOMSS&AVHRRDATAMSS/TMAVHRRGVINPP二、ERDAS软件在遥感图象处理中应用1.ERDASIMAGINE软件的特点2.IMPORT&EXPORT3.数字遥感图象的增强技术4.数字遥感图象的分类技术5.模型开发工具6.其它常用模块ERDASIMA

4、GINE软件的特点高度的RS/GIS的集成功能覆盖土地利用、空间分析/建模、ARC/INFO矢量数据更新、航空影象与硬拷贝地图输出、雷达数据处理、VirtualGIS、图象校正与镶嵌和立体显示等功能。ERDAS框架IMPORT&EXPORT数据格式ImportMethodExampleofImport,MSS&AVHRRCorrectingDataExampleofGeo-correctionIMPORT&EXPORT--数据格式BILBSQBIPImportMethod了解数据（行列数、偏移量等信息）单波段

5、输入和多波段合成（举例）查看图象信息CorrectingData旋转预览（9-11度）RotateImages(Raster

6、GeometricCorrection)几何校正（Raster

7、GeometricCorrection）IMAGEtoMAPIMAGEtoIMAGE最后重采样一次多项式变换二次多项式转换GCPs点的选取选取原则：均匀分布，明显定位，数量保证。选取步骤：地图选点，确定图象对应点，筛选。Image-to-MaprectificationImage-to-Imagerectification

8、遥感图象增强技术图象增强的内涵ImageEnhancementdependonEnhancementTechniques图象增强的内涵Imageenhancementistheprocessofmakinganimagemoreinterpretableforaparticularapplication.Enhancementmakesimportantfeaturesofraw,remotelysenseddatamoreinterpretabletothehumaneye.Enhancementtechn

9、iquesareoftenusedinsteadofclassificationtechniquesforfeatureextraction-studyingandlocatingareasandobjectsonthegroundandderivingusefulinformationfromimages.增强地物波谱特征的差别，以识别不同的地物类型；增强地物的形态特征，ImageEnhancementdependonTheuser’sdata--thedifferentbandsofLandsat,SPO

10、T,andotherimagingsensorswereselectedtodetectcertainfeature.E.g.ParametersofthebandTheuser’sobjection--theusermusthaveaclearideaofthefinalproductdesired.Theuser’sexpectation--whattheuserthinksheorshewil