最新遥感数字图像计算机解译ppt课件.ppt

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1、遥感数字图像计算机解译遥感数字图像计算机解译以遥感数字图像为研究对象,在计算机系统支持下,综合运用地学分析、遥感图像处理、模式识别人工智能技术,实现地学专题信息的智能化获取。是将人工目视解译遥感图像发展为计算机支持下的遥感图像理解。遥感原理2计算机解译难度大:高空成像,噪声大,需尽可能准确地从场景中获取目标物;信息“拥挤”不同地物间的干扰大;遥感地域性季节性和不同的成像方式增加了遥感解译的难度。遥感原理3§1、数字图像的性质和特点遥感图像按照波段数量分为:单波段数字图像:SPOT的全色波段.多波段数字图像:TM的7个波段数据.多波段数字图像的存储和分发,常采用三种

2、数据格式BSQ格式(Bandsequential)BIP格式(Bandinterleavedbypixel)BIL格式(Bandinterleavedbyline)遥感原理7BSQ数据格式:是一种按波段顺序依次排列的数据格式。遵循以下规律:第一波段位居第一,第二波段位居第二…..第一波段中,数据依据行号顺序依次排列,每一行内,数据按像素号顺序排列;遥感原理8遥感原理9BIP数据格式:每个像元按波段次序交叉排列。遵循以下规律:第一波段第一行第一个像素位居第一位,第二波段第一行第一个像素位居第二,第三波段第一行第一个像素位居第三,第n波段第一行第一个像素位居第n位;然

3、后,为第一波段第一行第二个像素为居第n+1位,第二波段第一行第二个像素,位居第二位,其余数据排列位置依次类推。遥感原理10遥感原理11BIL数据格式:是逐行按波段次序排列的格式。遵循以下规律:第一波段第一行第一个像素位居第一位,第一波段第一行第二个像素位居第二位,第一波段第一行第三个像素位居第三位,第一波段第一行第n个像素位居第n位,第二波段第一行第一个像素,它位居第n+1位,第二波段第一行第二个像素,它位居第n+2位。。。依次类推。遥感原理12遥感原理13§1、数字图像的性质和特点四.航空像片的数字化空间采样:将航空像片具有的连续灰度信息转化为每行有m个单元,每

4、列有n个单元的像素组合。属性量化:可得到每个像元的数字模拟量,与航空像片中对应位置上的灰度相对应。遥感原理14§2、遥感图像的计算机分类遥感原理15一、分类原理与基本过程是模式识别技术在遥感领域中的具体应用.遥感图像分类的依据:是地物的光谱特征.分类是对图像上每个像素按照亮度接近程度给出对应类别,以达到大致区分遥感图像中多种地物的目的。遥感图像计算机分类遥感图像像素的相似度。常使用距离和相关系数来衡量相似度。采用距离衡量相似度时,距离越小相似度越大。采用相关系数衡量相似度时,相关程度越大,相似度越大。见P194-195遥感原理16遥感图像计算机分类方法监督分类法:

5、选择具有代表性的训练场地作为样本.用训练区中已知地面各类地物样本的光谱特性来“训练”计算机,获得识别各类地物的判别函数或模式,并以此对未知地区的像元进行分类处理,分别归入到已知的类别中。非监督分类:是在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的大小进行归类合并(即相似度的像元归为一类)的方法。遥感原理17与监督分类相比,非监督分类具有下列优点:不需要对被研究的地区有事先的了解,对分类的结果与精度要求相同的条件下,在时间和成本上较为节省,但实际上,非监督分类不如监督分类的精度高,所以监督分类使用的更为广泛。遥感原理18二、

6、图像分类方法1、监督分类(1)、最小距离分类法Step2–foreachunclassifiedpixel,calculatethedistancetoaverageforeachtrainingarea遥感原理19二、图像分类方法1、监督分类(1)、最小距离分类法最近邻域分类法NearestNeighbourDefinesatypicalpixelforeachclassAssignspixelsonthebasisofspectraldistanceCanseparatediverseclassesBoundaryproblemsremainunresolve

7、d遥感原理20二、图像分类方法1、监督分类最小距离法没有考虑到各类别在不同波段的内部方差,以及不同类别其直方图重叠部分的频率分布。(2)、最大似然比分类法(MaximumLikelihood)通过求出每个像素对于各类别的归属概率,把该像素分到归属概率最大的类别中去的方法。遥感原理21二、图像分类方法1、监督分类(3)、最大似然比分类法(MaximumLikelihood)遥感原理22二、图像分类方法2、非监督分类(1)、分级集群法确定评价各样本相似程度所采用的指标;初定分类总数;计算样本间的距离,据距离最近的原则判定样本归并到不同类别;归并后的类别作为新类,与剩余

8、的类别重新

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